Червь-криптомайнер обзавёлся возможностью красть пароли жертв

Червь-криптомайнер обзавёлся возможностью красть пароли жертв

Червь-криптомайнер обзавёлся возможностью красть пароли жертв

Киберпреступная группа TeamTNT недавно обновила свою вредоносную программу, обладающую функциями криптомайнера. Теперь сетевой червь способен красть пароли жертв и легче распространяться на другие устройства за счёт дополнительного сетевого сканера.

TeamTNT наиболее известна своими атаками на установки Docker, которые впоследствии используются для добычи цифровой валюты Monero (XMR). Однако, судя по всему, майнинга преступникам показалось мало, поэтому они решили вдобавок похищать учётные данные жертв.

Как объяснили исследователи из Unit 42, злоумышленники собирают пароли с помощью утилит mimipy (поддерживает Windows, Linux, macOS) и mimipenguin (поддерживает Linux). Эти два инструмента являются аналогами Mimikatz с открытым исходным кодом.

Разработанный группировкой вредонос получил имя Black-T, теперь он может собирать пароли в виде простого текста, которые, как правило, находятся в скомпрометированной памяти атакованного компьютера.

Все собранные данные уходят на сервер, находящийся под контролем киберпреступников.

«Украденные данные, скорее всего, используются в дальнейших операциях. Другими словами, для атаки организаций, управляющих скомпрометированным API Docker», — пишут эксперты.

Рынок защиты ИИ в России к 2029 году может возрасти до 11 млрд рублей

В AppSec Solutions ожидают, что российский рынок средств защиты ИИ-систем будет расти в геометрической прогрессии. В 2026 году его объем превысит 1 млрд руб., а к 2029 году может составить 11 млрд рублей.

Прогнозы других аналитиков, с которыми ознакомился «Ъ», еще более оптимистичны: 3-4 млрд руб. в 2025 году, 25-30 млрд руб. в 2030-м.

Рынок защиты ИИ в России пока молод и ориентирован на B2B. Его развитие стимулируют осознание рисков, сопряженных с внедрением таких технологий, и рост числа угроз; наибольшим спросом пользуются средства анализа защищенности новомодных интеграций, способных нарушить безопасность корпоративных сетей.

Рынок GenAI в России тоже стремительно растет. По оценкам Onside и Just AI, в сравнении с прошлогодним показателем его объем возрос почти в пять раз и достиг 58 млрд руб., а к 2030 году может достичь 778 млрд рублей.

Как неоднократно отмечали эксперты, расширение использования ИИ породило новые риски. Зафиксированы утечки конфиденциальной информации, возможность ошибок в выдаче больших языковых моделей (БЯМ, LLM), манипуляции данными, используемыми для их обучения, а также случаи злонамеренного вмешательства в работу ИИ-систем.

В ходе беседы с журналистами представитель «Информзащиты» упомянул еще одну, совсем новую угрозу — маскировку кибератак под коммуникации LLM. По оценке ИБ-компании, новая уловка злоумышленников позволяет повысить скрытность целевых атак на 42%: мишени по умолчанию воспринимают LLM-трафик как доверенный, а традиционные меры защиты в применении к ИИ малоэффективны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru