Google теперь будет искать уязвимости в сторонних Android-смартфонах

Google теперь будет искать уязвимости в сторонних Android-смартфонах

Google теперь будет искать уязвимости в сторонних Android-смартфонах

Google запускает новую программу, нацеленную на поиск и устранение уязвимостей в сторонних мобильных устройствах, работающих на операционной системе Android. Проект получил название APVI (Android Partner Vulnerability Initiative).

Благодаря новой инициативе пользователи будут знать, когда специалисты Google выявляют уязвимости в коде сторонних девайсов. Другими словами, в компонентах, к которым сам Google не имеет никакого отношения.

«Программа APVI уже успела обработать определённое количество проблем безопасности, что помогло защитить пользователей от обхода ограничений, выполнения кода на уровне ядра, утечек данных и незашифрованных резервных копий», — объясняет интернет-гигант.

Среди уязвимых устройств Google назвал смартфоны таких узнаваемых производителей, как Mediatek, Digitime, Meizu, ZTE, Transsion, Vivo, Oppo и Huawei.

Информацию обо всех выявленных проблемах безопасности, а также данные об уже закрытых дырах можно будет найти по адресу — https://bugs.chromium.org/p/apvi/issues/list?q=&can=1.

Рынок защиты ИИ в России к 2029 году может возрасти до 11 млрд рублей

В AppSec Solutions ожидают, что российский рынок средств защиты ИИ-систем будет расти в геометрической прогрессии. В 2026 году его объем превысит 1 млрд руб., а к 2029 году может составить 11 млрд рублей.

Прогнозы других аналитиков, с которыми ознакомился «Ъ», еще более оптимистичны: 3-4 млрд руб. в 2025 году, 25-30 млрд руб. в 2030-м.

Рынок защиты ИИ в России пока молод и ориентирован на B2B. Его развитие стимулируют осознание рисков, сопряженных с внедрением таких технологий, и рост числа угроз; наибольшим спросом пользуются средства анализа защищенности новомодных интеграций, способных нарушить безопасность корпоративных сетей.

Рынок GenAI в России тоже стремительно растет. По оценкам Onside и Just AI, в сравнении с прошлогодним показателем его объем возрос почти в пять раз и достиг 58 млрд руб., а к 2030 году может достичь 778 млрд рублей.

Как неоднократно отмечали эксперты, расширение использования ИИ породило новые риски. Зафиксированы утечки конфиденциальной информации, возможность ошибок в выдаче больших языковых моделей (БЯМ, LLM), манипуляции данными, используемыми для их обучения, а также случаи злонамеренного вмешательства в работу ИИ-систем.

В ходе беседы с журналистами представитель «Информзащиты» упомянул еще одну, совсем новую угрозу — маскировку кибератак под коммуникации LLM. По оценке ИБ-компании, новая уловка злоумышленников позволяет повысить скрытность целевых атак на 42%: мишени по умолчанию воспринимают LLM-трафик как доверенный, а традиционные меры защиты в применении к ИИ малоэффективны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru