Winnti атакует разработчиков софта для финансовых организаций из России

Winnti атакует разработчиков софта для финансовых организаций из России

Winnti атакует разработчиков софта для финансовых организаций из России

Киберпреступная группировка Winnti подключила к атакам новый инструментарий и инфраструктуру, а также переключилась на разработчиков софта для финансовых организаций из России и Германии. Об этом говорит отчёт центра безопасности Positive TechnologiesPT Expert Security Center (PT ESC).

Изучая киберугрозы, специалисты PT ESC выявили ранее неизвестный бэкдор xDll и несколько других образцов вредоносных программ. Анализ xDll позволил экспертам Positive Technologies связать его с группировкой Winnti (также известна под именами АРТ41, BARIUM и AXIOM).

По данным PT ESC, инфраструктура кибергруппы стремительно разрастается. На сегодняшний день исследователи обнаружили 150 IP-адресов командных серверов (C2) и как минимум 147 доменов, связанных с этими адресами. Почти 50% серверов Winnti находятся в Гонконге.

 

В настоящий момент операторы группировки держат под контролем более 50 компьютеров по всему миру. Среди атакованных компаний специалисты PT Expert Security Center обнаружили пять разработчиков софта для финансовых организаций. Часть этих девелоперов находятся в России.

В связи с этим исследователи предупреждают: в зоне риска находятся организации кредитно-финансовой отрасли и инвестиционные компании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Атака Mice-E-Mouse: прослушка через геймерскую мышь

Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне доказали, что высокопроизводительная оптическая мышь вроде Razer Viper может слить на сторону секреты, озвученные пользователем во время работы на компьютере.

Разработанная ими атака Mic-E-Mouse полагается на высокую частоту опроса и чувствительность датчиков мыши, способных улавливать вибрации рабочей поверхности, создаваемые акустическими волнами.

Для сбора таких данных в сыром виде использовался опенсорсный софт, для их очистки — цифровая обработка сигналов, для анализа и воссоздания речи — ИИ-модель Whisper разработки OpenAI, обученная на готовых наборах аудиозаписей (англоязычных).

 

Тестирование показало точность распознавания от 42 до 62%; этого достаточно для скрытной прослушки, и микрофон в этом случае не понадобится.

Наиболее уязвимы к Mice-E-Mouse оптические мыши 1-8 кГц, оборудованные датчиками с разрешением 20 000 DPI (точек на дюйм) и выше.

В качестве сборщика сырых данных годятся видеоигры, приложения для творчества и прочий высокопроизводительный софт. Злоумышленнику придется лишь получить к нему доступ, а обработку и реконструкцию можно выполнять удаленно и в удобное время.

 

Издавна известно, что беспроводные мыши также уязвимы к Mousejacking — подмене пользовательского ввода с целью развития атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru