Атакующие используют DNS поверх HTTPS от Google для загрузки вредоносов

Атакующие используют DNS поверх HTTPS от Google для загрузки вредоносов

Атакующие используют DNS поверх HTTPS от Google для загрузки вредоносов

Исследователи Huntress Labs проанализировали интересный образец вредоносной программы, которая пряталась в фейковых логах ошибок Windows. В результате специалистам удалось выявить ещё одну интересную особенность зловреда.

Команда Huntress Labs обнаружила подозрительный URL, который был зашит в PowerShell-код:

https://dns.google.com/resolve?name=dmarc.jqueryupdatejs.com&type=txt

Домен jqueryupdatejs.com сразу же привлёк внимание исследователей. Стало понятно, что DNS от Google используется для перевода имени домена в адрес, а возвращаемый Google DNS ответ содержал зашифрованную вредоносную нагрузку.

 

«Запрос записей DNS поверх HTTPS не представляет собой ничего нового, но это очень продуманная техника. Часто фильтрация DNS используется в корпоративной сети для блокировки доступа к вредоносным сайтам. Но ведь никто не будет блокировать трафик к https://google.com по защищённому HTTPS-соединению», — объясняет Джон Хэммонд, один из исследователей Huntress Labs.

При этом эксперт подчеркнул, что «DNS поверх HTTPS» сейчас часть обсуждается в контексте безопасности и конфиденциальности. И у этого протокола есть полезные свойства.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru