В популярных ТВ-приставках Thomson и Philips выявлены опасные уязвимости

В популярных ТВ-приставках Thomson и Philips выявлены опасные уязвимости

В популярных ТВ-приставках Thomson и Philips выявлены опасные уязвимости

Эксперты антивирусной компании Avast выявили опасные уязвимости в популярных телевизионных приставках Thomson и Philips. Эксплуатация этих брешей может позволить злоумышленникам установить на устройства вредоносные программы.

Речь идёт о приставках Thomson THT741FTA и Philips DTR3502BFTA, которые продаются во всех европейских странах. Как правило, такие устройства популярны среди пользователей, чьи телевизоры не поддерживают стандарт эфирного цифрового телевидения DVB-T2.

К слову, в России приставки DVB-T2 от Philips и Thomson тоже продаются. Их популярность подскочила после перехода на цифровое телевидение по всей России (ввели с 2019 года).

Специалисты Avast изучают способы защиты умных устройств с января 2020 года. Соответствующее исследование возглавляли Владислав Ильюшин, руководитель лаборатории Интернета вещей, и Марко Збирка, исследователь IoT-устройств.

В ходе анализа эксперты установили, что Thomson и Philips поставляют телевизионные приставки с открытыми telnet-портами. При этом для связи с удалёнными устройствами используется незащищённый протокол, которому уже больше 50 лет.

Такая реализация позволяет атакующему получить удалённый доступ к приставкам и использовать их в атаках ботнетов: запускать DDoS и реализовывать другие вредоносные схемы. Специалисты Avast с помощью уязвимостей смогли запустить на обеих приставках бинарный файл печально известного ботнета Mirai.

Также исследователи отметили, что устройства от Thomson и Philips используют версию ядра Linux 3.10.23, поддержка которой прекратилась ещё в ноябре 2017 года. Поскольку обновления не выпускаются уже почти три года, уязвимостей в приставках накопилось немало.

Сотрудники Avast дали несколько советов пользователям подобных устройств. Во-первых, стоит отключить их от домашней сети, если не нужны «умные» функции. Во-вторых, надо изучать производителя — это должен быть надёжный бренд, который известен своей качественной и долгосрочной поддержкой.

И наконец опытным владельцам рекомендуется проверить настройки на предмет включённого универсального Plug and Play (UPnP). Специалисты рекомендуют отключить его.

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru