За 1-е полугодие 2020 года Сбербанк побил рекорд отражённых DDoS

За 1-е полугодие 2020 года Сбербанк побил рекорд отражённых DDoS

За 1-е полугодие 2020 года Сбербанк побил рекорд отражённых DDoS

Заместитель председателя правления Сбербанка Станислав Кузнецов рассказал о том, как крупнейшая кредитная организация страны справляется с кибератаками. По словам Кузнецова, в 2020 году число атак на банк резко увеличилось.

На сегодняшний день Сбербанк отразил более 60 DDoS-атак за первое полугодие 2020 года. Почти столько же подобных инцидентов кредитная организация зафиксировала в прошлом году.

Как отметил зампред правления в интервью ТАСС, Центр кибербезопасности Сбербанка каждый день обрабатывает до 250 гипотетических киберинцидентов, которые могут быть связаны с атаками злоумышленников.

Этот же центр за квартал выявляет в среднем 1500 фишинговых ресурсов и около 2 тысяч уязвимостей (приблизительно для 50 таких брешей обычно уже есть готовый эксплойт). Кузнецов отметил и немалую базу данных о киберугрозах.

Например, собственная платформа аналитики Сбербанка содержит более 46 миллионов индикаторов компрометации. С каждым кварталом эта база пополняется более чем на 1 миллион индикаторов.

Команда Сбербанка, отвечающая за кибербезопасность, каждую неделю изучает в среднем 400 сообщений о продаже персональных данных на соответствующих форумах в дарквебе.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru