Критическую червеобразную брешь в Windows Server не замечали 17 лет

Критическую червеобразную брешь в Windows Server не замечали 17 лет

Критическую червеобразную брешь в Windows Server не замечали 17 лет

На критическую уязвимость в Windows Server, позволяющую получить права администратора домена и скомпрометировать корпоративную инфраструктуру, 17 лет никто не обращал внимания. К счастью, с июльским набором патчей Microsoft устранила баг.

Проблема безопасности получила идентификатор CVE-2020-1350 и имя «SIGRed». Эксплуатация бреши допускает удалённое выполнение кода в системах Windows Server версий с 2003 по 2019. При этом SIGRed присвоили самый высокий уровень опасности — 10 из 10 по шкале CVSS.

Стоит отметить, что данная уязвимость — червеобразная. Другими словами, эксплойт может автоматически «размножиться» и перейти на другие уязвимые компьютеры в сети. Эта особенность ставит SIGRed в один ряд с опасной брешью EternalBlue в протоколе Server Message Block (SMB) и с BlueKeep в Remote Desktop Protocol (RDP).

Первыми на проблему безопасности наткнулись специалисты компании Check Point. По их словам, имплементация DNS от Microsoft недостаточно продуманна — её можно использовать в атаке, когда сервер парсит входящий запрос.

Эксперты выявили ошибку, которая приводит к переполнению буфера в функции «dns.exe!SigWireRead». Для успешной атаки злоумышленнику не обязательно находиться в той же сети, что и целевой DNS-сервер.

Check Point продемонстрировала SIGRed в действии на видео, которое доступно на YouTube. Специалисты отметили, что уязвимость существовала в системах более 17 лет.

К счастью, Microsoft устранила SIGRed, выпустив очередной ежемесячный набор обновлений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru