Более 1300 фишинговых наборов продаются на одном из хакерских форумов

Более 1300 фишинговых наборов продаются на одном из хакерских форумов

Более 1300 фишинговых наборов продаются на одном из хакерских форумов

Участник одного из хакерских форумов пытается заработать более $30 000 на продаже наборов для фишинга. В коллекции киберпреступника находятся более 1300 готовых для фишинга инструментов.

Продавая каждый фишинговый набор за $25, злоумышленник рассчитывает выручить минимум $32 500. А если продавцу удастся найти нескольких покупателей, сумма может существенно вырасти.

Согласно размещённому на хакерском форуме объявлению, каждый набор для фишинга (PHP, HTML, CSS, JavaScript) уникален. Размер общего сжатого архива — 3,3 Гб.

В списке организаций, под которые продаваемые наборы могут замаскировать атакующего, есть очень популярные бренды: PayPal, Dropbox, Amazon, OneDrive, Office 365, Outlook, Gmail, Spotify, Netflix, Банк Америки, Apple, Facebook, LinkedIn.

 

Сам продающий фишинговые наборы «хакер» принимает не особо активное участие в жизни форума для киберпреступников. Тем не менее за три года он успел заработать хорошую репутацию и положительные отзывы сообщества.

Цена в $25 может свидетельствовать о низком качестве наборов, однако наверняка это можно выяснить только после скачивания и изучения.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru