В 2019 году число утечек в России увеличилось почти в 1,5 раза

В 2019 году число утечек в России увеличилось почти в 1,5 раза

В 2019 году число утечек в России увеличилось почти в 1,5 раза

Аналитики ГК InfoWatch изучили утечки данных из российских компаний и государственных органов, произошедшие за последний год. Согласно отчёту специалистов, в 2019 году подобных инцидентов в России стало почти в полтора раза больше.

За прошлый год экспертно-аналитический центр ГК InfoWatch выявил 395 случаев утечки данных из российских компаний и госорганов. Злоумышленникам удалось скомпрометировать более 172 млн записей персональных и платёжных данных.

По итогам анализа эксперты выяснили, что число утечек в 2019 году выросло на 46% в сравнении с 2018-м. А количество слитой пользовательской информации увеличилось ещё ощутимее — более чем в 6 раз.

Самым крупным каналом утечек стала Сеть — 53,4%; доля бумажной документации в подобных инцидентах составила 17,5%. Более 10% скомпрометированных данных сливается через сервисы мгновенных сообщений (мессенджеры).

Отчёт команды InfoWatch гласит, что в 72,1% случаев виноваты в утечках рядовые сотрудники организаций, в 4,6% — топ-менеджмент компаний, а различные киберпреступники и неизвестные лица сливали информацию в 18,4% случаев.

Россия седьмой год подряд занимает почётное второе место (после США) по числу инцидентов, в ходе которых утекают данные компаний. При этом почти половина зафиксированных InfoWatch утечек коснулась государственных и муниципальных органов.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru