Около 300 системных файлов Windows 10 уязвимы перед DLL hijacking

Около 300 системных файлов Windows 10 уязвимы перед DLL hijacking

Около 300 системных файлов Windows 10 уязвимы перед DLL hijacking

Простейшего VBScript порой достаточно, чтобы обойти контроль учётных записей (UAC) в Windows 10 и получить права администратора. Новый отчёт британского исследователя проливает свет на новую проблему безопасности Windows 10.

Витце Беукема опубликовал результаты своего исследования, согласно которым около 300 исполняемых системных файлов Windows 10 уязвимы перед перехватом DLL (DLL hijacking).

«Оказалось, что почти 300 исполняемых файлов Windows 10, расположенных в директории System32, уязвимы перед техникой атаки, известной как "перехват DLL"», — пишет специалист.

«Знали ли вы, что с помощью простого скрипта VBScript системные файлы можно использовать для обхода контроля учётных записей и повышения прав в операционной системе».

Другими словами, потенциальный атакующий может «заставить» системный файл Windows загрузить произвольную библиотеку, которая будет выполнять его команды. Если злоумышленник окажется подготовленным, этот вектор станет одной из ступеней его операции. Вариации DLL hijacking Беукема подробно расписал в своём блоге.

Эксперт продемонстрировал один из возможных сценариев атаки, используя файлы из директории C:\Windows\System32 и операционную систему Windows 10 версии 1909. Полный список из 287 исполняемых файлов и 263 уникальных DLL Беукема опубликовал на GitHub.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru