В GnuTLS устранили двухлетнюю уязвимость

В GnuTLS устранили двухлетнюю уязвимость

В GnuTLS устранили двухлетнюю уязвимость

На прошлой неделе разработчики устранили опасную уязвимость в GnuTLS, библиотеке с открытым исходным кодом для имплементации протокола TLS. Самое удивительное, что эта брешь существовала в коде почти два года, следовательно, сессии TLS 1.3 были уязвимы для атаки.

Проблема безопасности, описанная специалистами на площадке GitHub, позволяла серверам GnuTLS использовать билеты сессии, которые были выпущены ещё при прошлом соединении. При этом необязательно было задействовать функцию, которая генерирует закрытые ключи — gnutls_session_ticket_key_generate().

Проще говоря, потенциальный злоумышленник мог использовать данную уязвимость для обхода процесса аутентификации TLS 1.3. Баг впервые появился в GnuTLS 3.6.4 (релиз состоялся 24 сентября 2018 года), а устранили его в GnuTLS 3.6.14 (3 июня 2020 года).

Эндрю Айер, основатель SSLMate, в Twitter подробно расписал своё видение этого бага. По словам Айера, уязвимость создала сложная система ротации ключей.

Впрочем, Айер и раньше высказывался негативно по поводу GnuTLS, называя библиотеку «клоунской» имплементацией TLS.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru