В GnuTLS устранили двухлетнюю уязвимость

В GnuTLS устранили двухлетнюю уязвимость

В GnuTLS устранили двухлетнюю уязвимость

На прошлой неделе разработчики устранили опасную уязвимость в GnuTLS, библиотеке с открытым исходным кодом для имплементации протокола TLS. Самое удивительное, что эта брешь существовала в коде почти два года, следовательно, сессии TLS 1.3 были уязвимы для атаки.

Проблема безопасности, описанная специалистами на площадке GitHub, позволяла серверам GnuTLS использовать билеты сессии, которые были выпущены ещё при прошлом соединении. При этом необязательно было задействовать функцию, которая генерирует закрытые ключи — gnutls_session_ticket_key_generate().

Проще говоря, потенциальный злоумышленник мог использовать данную уязвимость для обхода процесса аутентификации TLS 1.3. Баг впервые появился в GnuTLS 3.6.4 (релиз состоялся 24 сентября 2018 года), а устранили его в GnuTLS 3.6.14 (3 июня 2020 года).

Эндрю Айер, основатель SSLMate, в Twitter подробно расписал своё видение этого бага. По словам Айера, уязвимость создала сложная система ротации ключей.

Впрочем, Айер и раньше высказывался негативно по поводу GnuTLS, называя библиотеку «клоунской» имплементацией TLS.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru