Программист подставил себе лицо Илона Маска в видеоконференциях Zoom

Программист подставил себе лицо Илона Маска в видеоконференциях Zoom

Программист подставил себе лицо Илона Маска в видеоконференциях Zoom

Технологии дипфейков стали настолько продвинутыми, что теперь позволяют подставить себе лицо любого человека в режиме реального времени. При этом выглядит всё до определённой степени реалистично. Такой трюк продемонстрировал недавно один из специалистов.

Программист Али Алиев использовал открытый исходный код «First Order Motion Model for Image Animation», который написали специалисты Трентского университета.

Как правило, для успешной замены лица нужно «скормить» алгоритму несколько фотографий человека, которым вы хотите представиться. Однако в этом случае разработка позволяет подстраивать изображение в режиме реального времени.

Алиев опубликовал на YouTube видео, на котором он подставил себе лицо Илона Маска, после чего принимал участие в различных видеоконференциях Zoom для демонстрации эффекта.

Глаза и голова двигаются вполне правдоподобно, что позволяет на несколько секунд ввести собеседников в заблуждение. После этого, если участники видеозвонка присмотрятся, они без сомнений различат подделку.

Алиев разместил программу на GitHub, назвав её «Avatarify». Для использования вам потребуются знания программирования и мощный игровой компьютер.

Недавно мы опубликовали статью «Технологии Deepfake как угроза информационной безопасности», в которой вы найдёте больше информации об этих способах.

Yandex B2B Tech добавила ИИ-инструменты для поиска уязвимостей в коде

Yandex B2B Tech обновила платформу для разработки SourceCraft, добавив новые ИИ-инструменты для работы с уязвимостями и командной разработки. Обновления уже доступны всем пользователям и ориентированы не только на индивидуальные проекты, но и на работу с крупными корпоративными кодовыми базами.

Главное новшество — усиление блока безопасности. На платформе появился ИИ-агент на базе SourceCraft Code Assistant, который автоматически проверяет код на уязвимости и оформляет найденные проблемы в виде карточек.

В каждой из них ИИ помогает разобраться, насколько риск серьёзный, каким образом уязвимость может быть использована и как её корректно исправить — с примерами безопасного кода. За счёт этого анализ, который раньше мог занимать часы и требовать участия профильных специалистов, теперь укладывается в минуты.

Дополнительно в SourceCraft появился центр контроля уязвимостей с интерактивными дашбордами. Они показывают, какие системы затронуты, какие типы уязвимостей встречаются чаще всего и где сосредоточены зоны повышенного риска. Это упрощает приоритизацию и помогает смотреть на безопасность не фрагментарно, а в масштабе всей разработки.

Обновления затронули и командную работу. ИИ-агент SourceCraft Code Assistant теперь автоматически формирует краткие описания изменений в коде, чтобы разработчикам было проще ориентироваться в правках коллег. Также в платформе появилась возможность фиксировать состав версий ПО и отслеживать их готовность, что делает процесс разработки более прозрачным и упрощает координацию между командами.

В Yandex B2B Tech отмечают, что в крупных организациях с сотнями разработчиков и тысячами репозиториев критически важны прозрачность рисков и управляемость процессов. По словам руководителя платформы SourceCraft Дмитрия Иванова, в дальнейшем платформа будет развиваться в сторону мультиагентных ИИ-помощников, которые смогут учитывать контекст всей компании, помогать командам взаимодействовать друг с другом и показывать руководству, как технические уязвимости влияют на бизнес-процессы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru