Программист подставил себе лицо Илона Маска в видеоконференциях Zoom

Программист подставил себе лицо Илона Маска в видеоконференциях Zoom

Программист подставил себе лицо Илона Маска в видеоконференциях Zoom

Технологии дипфейков стали настолько продвинутыми, что теперь позволяют подставить себе лицо любого человека в режиме реального времени. При этом выглядит всё до определённой степени реалистично. Такой трюк продемонстрировал недавно один из специалистов.

Программист Али Алиев использовал открытый исходный код «First Order Motion Model for Image Animation», который написали специалисты Трентского университета.

Как правило, для успешной замены лица нужно «скормить» алгоритму несколько фотографий человека, которым вы хотите представиться. Однако в этом случае разработка позволяет подстраивать изображение в режиме реального времени.

Алиев опубликовал на YouTube видео, на котором он подставил себе лицо Илона Маска, после чего принимал участие в различных видеоконференциях Zoom для демонстрации эффекта.

Глаза и голова двигаются вполне правдоподобно, что позволяет на несколько секунд ввести собеседников в заблуждение. После этого, если участники видеозвонка присмотрятся, они без сомнений различат подделку.

Алиев разместил программу на GitHub, назвав её «Avatarify». Для использования вам потребуются знания программирования и мощный игровой компьютер.

Недавно мы опубликовали статью «Технологии Deepfake как угроза информационной безопасности», в которой вы найдёте больше информации об этих способах.

Касперская: ИИ не уволит программистов, а заставит их работать по-другому

Искусственный интеллект не оставит айтишников без работы, он лишь перекроит их обязанности. Таким мнением в интервью ТАСС поделилась президент InfoWatch и глава ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

По её словам, генеративные модели способны ошибаться и галлюцинировать, поэтому оставить их без человеческого присмотра не получится.

Программисты будут меньше писать код вручную и больше ставить задачи ИИ, разбивать их на части и проверять результат. Вокруг нейросетей уже возникает целая «обвязка» из специалистов, которые ими управляют.

«Специальности мутируют», — резюмировала Касперская.

Массовые увольнения разработчиков из-за ИИ она считает неэффективными. Некоторые американские компании, по её данным, уже возвращают сокращённых сотрудников после падения качества и роста числа ошибок.

Работы айтишникам добавит и растущий зоопарк российских ИТ-решений. Раньше разработчикам хватало поддержки Windows и иногда Linux, а теперь продукты приходится адаптировать сразу к нескольким операционным системам и их версиям.

Одновременно расходятся российский и зарубежный технологические стеки, поэтому экспортёрам приходится поддерживать фактически две разные экосистемы.

При этом нынешнего зарплатного разгона в ИТ Касперская не ждёт: в 2026 году доходы специалистов могут вырасти примерно на 5%. Пока средняя зарплата программиста, по её словам, вдвое выше заработка квалифицированного рабочего.

Касперская также призвала не зацикливаться на больших языковых моделях. Они дороги, а Россия в этом сегменте пока не входит в число лидеров. Гораздо полезнее развивать прикладной ИИ для распознавания объектов, компьютерного зрения, защиты информации и военных задач.

В общем, нейросети не заберут работу у программистов. Но желающих просто писать код и не проверять за машиной они вполне могут отправить на профессиональную перепрошивку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru