PT Network Attack Discovery отображает стадию атаки по матрице ATT&CK

PT Network Attack Discovery отображает стадию атаки по матрице ATT&CK

PT Network Attack Discovery отображает стадию атаки по матрице ATT&CK

Positive Technologies выпустила 9-ю версию системы анализа трафика PT Network Attack Discovery (PT NAD), которая позволит пользователям увидеть, на каком этапе находятся злоумышленники. Также в обновленной версии на 30% увеличено число определяемых протоколов, благодаря чему обеспечивается большая прозрачность сети.

В новой версии PT NAD появилась тепловая карта с тактиками по модели MITRE ATT&CK. Функция поможет пользователям понять, на какой стадии атаки находятся злоумышленники, и оперативно узнать о применяемых ими техниках. Чем больше атак на инфраструктуру организации совершено при помощи отдельной тактики, тем ярче цвет ее заливки. При выборе тактики на тепловой карте в интерфейсе PT NAD отображается список связанных с нею техник и количество попыток атак. Это, в свою очередь, позволит быстрее определить компенсирующие меры.

Рисунок 1. Виджет с тепловой картой тактик ATT&CK

В новой версии системы также расширен набор определяемых и разбираемых сетевых протоколов. Теперь PT NAD детектирует 73 протокола (вместо 56 в предыдущей версии). Среди новых — специфичные проприетарные протоколы, которые иногда встречаются в сетях крупных российских компаний.

Определение протоколов дает понимание, в каком объеме и какого рода сетевые соединения устанавливаются внутри корпоративной сети. Это особенно актуально в связи с растущей подозрительной активностью в сетевой инфраструктуре организаций России и стран СНГ — анализ их трафика показал, что следы компрометации имеют сети 97% крупных компаний.

Другие улучшения в обновленной версии PT NAD нацелены на повышение удобства работы с продуктом. Улучшены функции фильтрации сессий, появилась фильтрация данных по группам сетевых узлов и возможность экспортировать данные виджетов.

Новые инфостилеры атакуют macOS и распространяются через WhatsApp

Microsoft предупреждает: инфостилеры больше не ограничиваются Windows и всё активнее осваивают macOS. Об этом говорится в новом исследовании команды Microsoft Defender Security Research, посвящённом эволюции вредоносных программ для кражи данных.

Если раньше такие «цифровые карманники» в основном охотились за пользователями Windows, теперь они уверенно чувствуют себя и в экосистеме Apple.

Злоумышленники всё чаще используют кросс-платформенные языки вроде Python, а доставку вредоносного кода маскируют под вполне безобидные приложения: PDF-редакторы, утилиты и даже мессенджеры.

По данным Microsoft, с конца 2025 года заметно выросло число кампаний, нацеленных именно на macOS. В ход идут приёмы социальной инженерии, включая популярную схему ClickFix, а также поддельные установщики. Так распространяются специализированные зловреды вроде DigitStealer, MacSync и Atomic macOS Stealer (AMOS).

Это не просто адаптированные версии Windows-малвари. Атакующие активно используют нативные инструменты macOS, AppleScript и «бесфайловые» техники, чтобы незаметно вытаскивать данные из браузеров, связок ключей, сессий и даже сред разработки. Такой подход позволяет действовать скрытно и обходить традиционные средства защиты.

Один из показательных кейсов — фейковое приложение Crystal PDF, которое рекламировалось как полезный инструмент для работы с документами. Осенью 2025 года его активно продвигали через вредоносную рекламу и SEO-манипуляции в Google Ads.

После установки Crystal PDF закреплялся в системе и начинал воровать данные из браузеров Firefox и Chrome, включая cookies, сессии и сохранённые учётные данные. По сути, вся браузерная активность пользователя оказывалась в распоряжении злоумышленников.

Ещё более изобретательным оказался Eternidade Stealer. Этот зловред использует червеподобную схему распространения и WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России). Внутренний Python-скрипт автоматизирует рассылку сообщений через захваченные аккаунты, собирает список контактов жертвы и отправляет им вредоносные вложения.

После заражения вредонос постоянно следит за активными окнами и процессами, выжидая момент, когда пользователь зайдёт в банковский сервис, платёжную систему или криптобиржу вроде Binance, Coinbase или Stripe.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru