Критическая Bluetooth-уязвимость в Android позволят распространять червя

Критическая Bluetooth-уязвимость в Android позволят распространять червя

Критическая Bluetooth-уязвимость в Android позволят распространять червя

Специалисты в области кибербезопасности настоятельно рекомендуют пользователям Android как можно скорее установить вышедшие в этом месяце патчи для мобильной операционной системы. Причина кроется в критической уязвимости в подсистеме Bluetooth.

Известно, что атакующий может использовать данную брешь, что позволяет без всякого взаимодействия с жертвой запустить код на целевом устройстве. В этом случае код злоумышленника унаследует высокие права демона Bluetooth.

Эта проблема получила идентификатор CVE-2020-0022, её выявили специалисты Дармштадтского технического университета. Уязвимость несёт критический уровень опасности для систем Android Oreo (8.0, 8.1) и Pie (9).

Особенность потенциальных атак с эксплуатацией этой дыры заключается в возможности «переносить» вредоносную программу с одного устройства на другое — принцип компьютерного червя. Однако есть один нюанс — передать вредоноса со смартфона на смартфон можно только в радиусе действия Bluetooth.

«Уязвимость под идентификатором CVE-2020-0022 позволяет удалённому атакующему выполнить код в контексте привилегированного приложения», — гласит официальное уведомление о проблеме от представителей Android.

Эксперты утверждают, что для эксплуатации бреши злоумышленник должен знать MAC-адрес Bluetooth. В принципе, эту информацию достаточно легко добыть.

«На некоторых устройствах MAC-адрес Bluetooth можно узнать с помощью такого же адреса Wi-Fi», — пишут исследователи.

Ещё раз обращаем внимание на необходимость установить все вышедшие патчи.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru