Новая цепочка 0-day для iPhone открыла путь шпионскому софту

Новая цепочка 0-day для iPhone открыла путь шпионскому софту

Новая цепочка 0-day для iPhone открыла путь шпионскому софту

Несмотря на санкции и регулярные разоблачения, коммерческие шпионские компании продолжают работать на удивление изощрённо. Новый отчёт Google Threat Intelligence Group (GTIG) показывает: один из самых известных игроков рынка — Intellexa — не просто выжил под давлением, а превратился в одного из крупнейших охотников за уязвимостями нулевого дня.

Intellexa, созданная как поставщик шпионского софта и прославившаяся инструментом Predator, сумела выстроить гибкую инфраструктуру, обходить международные ограничения и собирать цепочки эксплойтов быстрее большинства конкурентов.

По данным Google, с 2021 года компания стоит за 15 уникальными zero-day — внушительная доля от всех критических 0-day, которые TAG обнаруживала за эти годы.

Речь идёт о возможности удалённого выполнения кода, выхода за пределы песочницы, повышении прав в iOS, Android, Chrome и даже архитектуре ARM Mali.

Причём Intellexa всё чаще не пишет эксплойты сама: компания активно закупает части цепочек у внешних разработчиков, что указывает на целую скрытую «экосистему поставщиков» внутри индустрии коммерческого слежения.

Особое внимание исследователей привлекла сложная цепочка атак на iOS, которую внутри Intellexa называют smack. Она включает инструмент для анализа бинарников Mach-O прямо в памяти и позволяет загружать и выполнять код без записи на устройство.

Начинается атака с уязвимости CVE-2023-41993 в Safari, позволяющей получить произвольный доступ к памяти. Любопытная деталь: тот же компонент JSKit, лежащий в основе RCE, ранее замечали в кампаниях якобы российских киберпреступников. Похоже, Intellexa купила этот эксплойт на стороне.

Судя по отладочным строкам, компания располагает как минимум семью вариантами эксплойтов для iOS. После первичного проникновения цепочка использует ещё две уязвимости — CVE-2023-41991 и CVE-2023-41992 — чтобы получить системные привилегии. Финальный модуль PREYHUNTER разворачивает шпионские компоненты: watcher и helper.

 

Watcher выполняет функции собственной «системы безопасности» — отслеживает подозрительные нюансы вроде включённого режима разработчика или установленных защитных приложений и прекращает атаку, если что-то идёт не так. Helper обеспечивает закрепление в системе и выполняет разведку: перехват VoIP-звонков, кейлоггинг, доступ к камере.

По словам Google, такие модули работают как фильтр: операторы сначала проверяют, действительно ли заражение прошло успешно, и только потом запускают полноценный Predator.

Intellexa расширяет и способы доставки атак. Исследователи зафиксировали использование рекламных сетей и сторонних площадок для скрытого снятия цифровых отпечатков пользователей и перенаправления их на вредоносные серверы.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru