Новый инструмент Facebook позволит людям контролировать их отслеживание

Новый инструмент Facebook позволит людям контролировать их отслеживание

Новый инструмент Facebook позволит людям контролировать их отслеживание

Facebook наконец предоставил пользователям давно обещанные инструменты контроля, помогающие управлять процессом отслеживания их действий в интернете. Таким образом, конфиденциальность посетителей социальной площадки должна повыситься.

Как многие из вас помнят, вчера был день защиты персональных данных. По этому поводу глава Facebook опубликовал специальный пост в блоге.

Цукерберг представил новый инструмент, получивший название «Off-Facebook Activity». На деле он позволяет пользователям управлять процессом отслеживания своих действия в интернете со стороны Facebook.

Напомним, что Цукерберг обещал такие возможности ещё в мае 2018 года. Тогда он описывал функциональность, которая будет реализована в виде кнопки «Clear History».

В блоге глава Facebook уточнил, что задержка в реализации инструмента контроля была вызвана «перестройкой отдельных систем».

«Сторонние компании отправляют нам информацию о ваших действиях на их веб-сайтах. Впоследствии мы используем её для показа релевантной рекламы. Теперь вы можете просмотреть эти данные и при желании очистить их», — пишет Цукерберг.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru