Законопроект о цифровом профиле создаёт почву для роста числа утечек

Законопроект о цифровом профиле создаёт почву для роста числа утечек

Комитет Госдумы по государственному строительству и законодательству считает, что в законопроекте о цифровом профиле не учтена проблема возможных утечек персональных данных граждан. Следовательно, как считают отдельные депутаты, необходимо предусмотреть сохранность важной конфиденциальной информации.

Напомним, что законопроект о цифровом профиле подразумевает создание платформы, на которой будут собраны сведения о гражданах.

В Госдуме обратили внимание на недоработки документа по части сохранности и безопасности персональных данных россиян. Есть мнение, что подобный подход может спровоцировать рост числа киберпреступлений, связанных с утечкой личной информации.

Депутаты небезосновательно считают, что преступников будет привлекать возможность получить сведения из цифрового профиля, поскольку там будет храниться действительно большой объём данных.

Недочёты документа, на которые указал комитет, включают отсутствие вменяемой ответственности за несанкционированное использование данных, а также непродуманность механизма обратимости сделок, которые совершили без ведома владельца цифровой подписи.

Более того, в законопроекте точно не определён собственник, который вправе распоряжаться конфиденциальной информацией.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Яндекс Дзен, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

NGR Softlab дополнил платформу Dataplan модулем Role Mining Application

Российский разработчик решений по информационной безопасности NGR Softlab в составе аналитической платформы Dataplan выпустил модуль Role Mining Application, который реализует функции майнинга (генерации) модели управления доступом на основе ролей (RBAC).

Role Mining Application — модуль оценки текущего состояния системы разграничения прав доступа. Предназначен для актуализации правил разграничения доступа, автоматической генерации и оптимизации ролевой модели, что позволяет снизить риски утечки данных.

Модуль проанализирует Active Directory и оценит ее состояние по ряду качественных метрик, определит состав групп безопасности и выдаст рекомендации по улучшению текущей системы разграничения доступа. С помощью алгоритмов машинного обучения выявит группы безопасности и пользователей с наивысшими уровнями риска, а также сформирует проект модели разграничения доступа на основе ролей.

Модуль Role Mining Application поможет ИБ-специалистам выявить пользователей с аномальными правами доступа и группы безопасности с низкой эффективностью, сократить время предоставления прав доступа для новых сотрудников или при перемещении существующих на новую должность (роль), показать объективную картину доступа к ресурсам, а также помочь в аудите перед внедрением систем управления доступом.

«Управление доступом одна из важнейших задач информационной безопасности. Неактуальные права доступа к информационным системам могут предоставить возможность нелегитимного доступа к конфиденциальной информации и спровоцировать существенные риски для бизнеса, — отмечает Дмитрий Пудов, генеральный директор NGR Softlab. — Мы последовательно расширяем возможности платформы, предоставляя аналитические решения задач информационной безопасности в наиболее востребованных областях, чтобы обеспечить заказчикам защиту от актуальных угроз. Role Mining Application — модуль расширения для аналитической платформы Dataplan, который позволяет ответственным подразделениям заказчика повысить качество управления доступом на основе ролей».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Яндекс Дзен, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru