Уязвимость Android-версии приложения Twitter позволяет захватить аккаунт

Уязвимость Android-версии приложения Twitter позволяет захватить аккаунт

Уязвимость Android-версии приложения Twitter позволяет захватить аккаунт

Представители социальной сети Twitter подтвердили наличие уязвимости в одноимённом приложении для мобильной операционной системы Android. Выявленная брешь позволяет злоумышленникам не только просмотреть закрытую информацию аккаунта, но и получить контроль над учётной записью — отправлять твиты и личные сообщения.

Проблему безопасности в приложении Twitter выявила внутренняя проверка. По словам сотрудников компании, для эксплуатации потребуется внедрение вредоносного кода в ограниченные области хранилища, используемого приложением Twitter.

Пользователям iOS беспокоиться абсолютно не о чем, их данная проблема обошла стороной.

К счастью, у команды разработчиков Twitter уже готов патч, полностью устраняющий уязвимость. При этом специалистам так и не удалось найти доказательств эксплуатации бреши в реальных атаках.

В настоящее время соцсеть рассылает уведомления всем пользователям, находящимся в зоне риска. Известно, что проблема была устранена в Twitter для Android версии 7.93.4.

«Android-приложение Twitter не поддерживается на версиях операционной системы старше KitKat», — подчеркнули представители социальной сети.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru