В PT Application Inspector ввели отчет, соответствующий требованиям ЦБ

В PT Application Inspector ввели отчет, соответствующий требованиям ЦБ

В PT Application Inspector ввели отчет, соответствующий требованиям ЦБ

В анализаторе защищенности приложений PT Application Inspector обновлен набор преднастроенных отчетов. Теперь по результатам работы анализатор в числе прочих выдает отчет, соответствующий требованиям Банка России по анализу уязвимостей прикладного ПО, использующегося для проведения финансовых операций. Этот отчет может являться доказательством проведенного анализа уязвимостей в соответствии с требованиями ОУД4 ГОСТ 15408-3-2014, принимаемым аудиторами и регулятором.

С 1 января 2020 года в силу вступают новые положения Банка России, согласно которым финансовые организации будут обязаны проводить анализ уязвимостей прикладного ПО, которое используется для проведения платежных и других финансовых операций. При этом ПО должно соответствовать оценочному уровню доверия (ОУД) не ниже четвертого – требования к уровням доверия описаны в ГОСТ 15408-3.

В соответствии с данным стандартом разработчики программного обеспечения должны реализовывать в своих продуктах определенный набор функций безопасности, доказать их работоспособность и обеспечить невозможность отключения или обхода злоумышленниками. Соответственно, финансовые организации должны разрабатывать собственные приложения и проводить анализ уязвимостей в соответствии с требованиям ОУД4.

На практике это означает необходимость проведения сканирования исходного кода, которое позволит обнаружить уязвимости, и повторного сканирования для подтверждения их устранения. По итогам этой работы разработчик ПО (то есть финансовая организация) готовит отчет в произвольной форме. Это трудоемкий процесс, требующий значительного времени. Оптимизировать подготовку отчета на соответствие ОУД4 позволяет анализатор защищенности PT Application Inspector (PT AI).

«PT AI позволяет автоматически проводить сканирование исходного кода финансового приложения, а затем повторно проверять уже измененные участки кода для экономии времени, – говорит руководитель направления развития бизнеса безопасности приложений Positive Technologies Антон Александров. – Кроме того, он позволяет создавать эксплойты для проверки найденных уязвимостей, то есть в контексте требований ОУД4 разработчики могут подтвердить, что найденные уязвимости действительно можно использовать».

Система автоматически находит уязвимые библиотеки, проводит динамический и статический анализ кода. В итоге PT AI может находить как известные, так и неизвестные уязвимости нулевого дня (0-day). По результатам работы анализатор выдает отчет в удобном формате, который соответствует требованиям Банка России. Для аудитора и регулятора именно этот отчет может являться доказательством проведенного анализа уязвимостей и соответствия требования ОУД4.

Паспортные данные участников Недели финансов в Абу-Даби попали в паблик

В Сети было обнаружено незащищенное хранилище со сканами более 700 удостоверений личности участников Abu Dhabi Finance Week (ADFW). Организаторов инвестфорума поставили в известность, публичный доступ к серверу уже закрыт.

От утечки персональных данных в числе прочих пострадали экс-премьер Великобритании Дэвид Кэмерон, миллиардер Алан Ховард, бывший директор по коммуникациям Белого дома США Энтони Скарамуччи, гендиректор Binance Ричард Тенг.

Комментируя инцидент для агентства «Рейтер», представитель ADFW сослался на «уязвимость в среде хранения стороннего вендора», подчеркнув, что число затронутых участников декабрьского мероприятия невелико (ADFW 2025 собрал более 35 тыс. финансистов и политиков).

«Среду [хранилища] обезопасили сразу же по выявлении проблемы исследователем, — цитирует репортер заявление ADFW. — Предварительная проверка показала, что доступом воспользовался только автор находки».

Сканы паспортов и других удостоверений личности представляют большую ценность для киберкриминала. Их можно продать на черном рынке либо использовать в противоправных целях — для адресной социальной инженерии и фишинга, получения доступа к банковским счетам, оформления кредитов и микрозаймов от имени жертв и т. п.

Ошибки в конфигурации облачных сервисов, приводящие к утечкам, — одна из самых распространенных проблем корпоративной безопасности, и финсектор не исключение. Выявлять в интернете плохо защищенные базы данных исследователям помогают целенаправленные сканы, которые иногда приносят даже курьезные результаты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru