В PT Application Inspector ввели отчет, соответствующий требованиям ЦБ

В PT Application Inspector ввели отчет, соответствующий требованиям ЦБ

В PT Application Inspector ввели отчет, соответствующий требованиям ЦБ

В анализаторе защищенности приложений PT Application Inspector обновлен набор преднастроенных отчетов. Теперь по результатам работы анализатор в числе прочих выдает отчет, соответствующий требованиям Банка России по анализу уязвимостей прикладного ПО, использующегося для проведения финансовых операций. Этот отчет может являться доказательством проведенного анализа уязвимостей в соответствии с требованиями ОУД4 ГОСТ 15408-3-2014, принимаемым аудиторами и регулятором.

С 1 января 2020 года в силу вступают новые положения Банка России, согласно которым финансовые организации будут обязаны проводить анализ уязвимостей прикладного ПО, которое используется для проведения платежных и других финансовых операций. При этом ПО должно соответствовать оценочному уровню доверия (ОУД) не ниже четвертого – требования к уровням доверия описаны в ГОСТ 15408-3.

В соответствии с данным стандартом разработчики программного обеспечения должны реализовывать в своих продуктах определенный набор функций безопасности, доказать их работоспособность и обеспечить невозможность отключения или обхода злоумышленниками. Соответственно, финансовые организации должны разрабатывать собственные приложения и проводить анализ уязвимостей в соответствии с требованиям ОУД4.

На практике это означает необходимость проведения сканирования исходного кода, которое позволит обнаружить уязвимости, и повторного сканирования для подтверждения их устранения. По итогам этой работы разработчик ПО (то есть финансовая организация) готовит отчет в произвольной форме. Это трудоемкий процесс, требующий значительного времени. Оптимизировать подготовку отчета на соответствие ОУД4 позволяет анализатор защищенности PT Application Inspector (PT AI).

«PT AI позволяет автоматически проводить сканирование исходного кода финансового приложения, а затем повторно проверять уже измененные участки кода для экономии времени, – говорит руководитель направления развития бизнеса безопасности приложений Positive Technologies Антон Александров. – Кроме того, он позволяет создавать эксплойты для проверки найденных уязвимостей, то есть в контексте требований ОУД4 разработчики могут подтвердить, что найденные уязвимости действительно можно использовать».

Система автоматически находит уязвимые библиотеки, проводит динамический и статический анализ кода. В итоге PT AI может находить как известные, так и неизвестные уязвимости нулевого дня (0-day). По результатам работы анализатор выдает отчет в удобном формате, который соответствует требованиям Банка России. Для аудитора и регулятора именно этот отчет может являться доказательством проведенного анализа уязвимостей и соответствия требования ОУД4.

Школьница с Claude создала браузер для обхода родительского контроля

Одиннадцатилетняя дочь предпринимателя Сици Чена нашла интересный способ обойти ограничение экранного времени для YouTube. Она попросила Claude написать код собственного браузера на базе Electron и Chromium, запустила его на ноутбуке отца и продолжила смотреть видео. Родительский контроль проиграл ИИ и детской изобретательности всухую.

О случившемся Сици Чен рассказал в соцсети X. По его словам, после установки лимита на YouTube девочка не стала выпрашивать дополнительные минуты, а обратилась к нейросети.

Claude помог собрать отдельный браузер, на который установленное ограничение не распространялось.

Впрочем, отец сам превратил обходы защиты в семейное соревнование. Он пообещал дочери целый день без ограничений за каждый новый способ взломать установленный режим. Судя по результатам, мотивационная программа сработала даже лучше, чем хотелось.

Ранее девочка уже одобряла собственные запросы на дополнительное экранное время через iMessage на устройстве с активной учётной записью отца. В другой раз она заранее включила запись экрана, а затем передала ему смартфон для ввода пароля. Ещё один трюк заключался в трансляции экрана iPhone на Apple TV через AirPlay в тот момент, когда отец набирал код.

Новая история показывает, как генеративный ИИ снижает порог входа в программирование. Чтобы собрать инструмент для решения конкретной задачи, ребёнку уже необязательно годами изучать разработку, а достаточно правильно объяснить нейросети, что требуется.

Теперь Сици Чен спрашивает подписчиков, что ему делать дальше. Ответ, похоже, лежит не в очередном техническом запрете. Когда за каждый успешный побег полагается награда, перед нами уже не родительский контроль, а чемпионат по его обходу.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru