Новая версия Kali Linux умеет маскироваться под Windows 10

Новая версия Kali Linux умеет маскироваться под Windows 10

Новая версия Kali Linux умеет маскироваться под Windows 10

Релиз Kali Linux 2019.4 состоялся на прошлой неделе. Новая версия отметилась режимом «Undercover», позволяющим быстро сделать рабочий стол Kali похожим на Windows 10. Как известно, Kali является Linux-дистрибутивом, созданным специально для этичных хакеров и пентестеров. Обычно исследователи задействуют Kali для тестирования систем безопасности организаций.

Есть мнение, что использующий Kali человек может вызвать подозрение в общественных местах. Именно поэтому разработчики реализовали режим «Undercover» в Kali Linux 2019.4.

Таким образом, пользователь этого дистрибутива сможет визуально превратить рабочий стол в копию Windows 10, тем самым будет вызывать меньше подозрений.

«Скажем, вы работаете в общественном месте, прорабатываете схемы взлома, но при этом не хотите, чтобы кто-то увидел логотип Kali и задался вопросом: чем вы занимаетесь. Именно поэтому мы написали небольшой скрипт, который поменяет вид вашего Kali на схожую с Windows тему», — пишут программисты.

«В результате вы сможете работать более незаметно, а когда окажетесь в более уединённой обстановке, запустите скрипт ещё раз — вы вернётесь к стандартному виду Kali».

Чтобы активировать вышеупомянутый скрипт, произведите следующие действия:

  1. Откройте терминал.
  2. Введите kali-undercover и нажмите «Enter».
Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru