В атаках вымогателя BitPaymer используется свежая брешь iTunes в Windows

В атаках вымогателя BitPaymer используется свежая брешь iTunes в Windows

В атаках вымогателя BitPaymer используется свежая брешь iTunes в Windows

Программа-вымогатель BitPaymer теперь распространяется при помощи уязвимости в iTunes для операционной системы Windows. Эта брешь позволяет злоумышленникам обойти детектирование антивирусными средствами.

Вредоносную кампанию обнаружили исследователи Morphisec, в ходе анализа корпоративных сетей компаний из автомобильной промышленности они наткнулись на BitPaymer.

К счастью, на этой неделе Apple устранила эту проблему безопасности. Помимо iTunes, она затрагивала ещё и iCloud для Windows. Причина наличия бреши кроется в компоненте для обновления софта — Bonjour, который устанавливается в связке с обеими программами.

Стоящие за BitPaymer операторы обнаружили сервисный путь, который не был закрыт кавычками в бинарнике Bonjour.

Такой тип уязвимости позволял атакующему запустить компонент Bonjour, а затем перехватить путь выполнения и указать на файл вымогателя BitPaymer. Единственный положительный момент — вредонос не мог получить права администратора.

Однако запутать установленные в системе жертвы антивирусные программы у BitPaymer все же получалось.

После сообщения об уязвимости Apple выпустила соответствующий патч.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru