Сбербанк выявил сотрудника, продавшего киберпреступникам данные клиентов

Сбербанк выявил сотрудника, продавшего киберпреступникам данные клиентов

Сбербанк выявил сотрудника, продавшего киберпреступникам данные клиентов

Крупнейшая кредитная организация России завершила внутреннее расследование, целью которого было выявить виновного в крупнейшей утечке данных клиентов. По словам представителей Сбербанка, инсайдер был найден.

Служба безопасности Сбербанка вычислила злоумышленника, после чего передала его правоохранительным органам. В настоящее время с ним работают следователи.

В ходе расследования сотрудники службы безопасности банка нашли доказательства кражи определённого количества сведений.

По результатам стало известно, что обвиняемый сотрудник в конце сентября продал одной из киберпреступных групп в общей сложности пять тысяч учётных записей кредитных карт клиентов Уральского банка Сбербанка.

В банке отметили, что приличное количество скомпрометированных данных уже устарели, а потому являются неактивными. Сбербанк перевыпустил все затронутые карты, поэтому средствам клиентов ничего не угрожает.

Напомним, что участники одного из форумов хакерской тематики пытались продать внушительную базу данных, содержащую, по их заявлениям, личную информацию клиентов Сбербанка. Данные 60 миллионов кредитных карт — такую цифру приводят продавцы.

А вчера стало известно, что похожая участь постигла абонентов Билайн — информация почти 9 миллионов абонентов, подключивших домашний интернет, была найдена в открытом доступе.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru