Emotet теперь маскируется под новую книгу Эдварда Сноудена

Emotet теперь маскируется под новую книгу Эдварда Сноудена

Emotet теперь маскируется под новую книгу Эдварда Сноудена

Вредоносная программа Emotet фигурирует в новых спам-кампаниях, на этот раз она притворяется отсканированный копией новой книги Эдварда Сноудена. При этом невнимательные пользователи, открывшие вложение, рискуют заразить себя не только самим Emotet, но и другими вредоносами.

Напомним, что после четырёх месяцев затишья знаменитый Emotet вернулся в строй активных киберугроз. С 16 сентября исследователи в области кибербезопасности фиксируют новые волны спама от операторов этого зловреда.

Более того, авторы постоянно совершенствуют свою разработку, добавляя новые функции и придумывая новые уловки для распространения.

В последних замеченных атаках Emotet пытаются замаскировать под новую книгу Эдварда Сноудена, которая получила название «Постоянный учёт» («Permanent Record»). По словам экспертов, вредоносные письма написаны на нескольких языках: английском, итальянском, немецком, французском и испанском.

Если получатель откроет вложение, ему выведется сообщение «Word был активирован», далее предлагается разрешить выполнение определенного контента.

Если пользователь нажимает на эту кнопку, вредоносный макрос запускает PowerShell-команду, которая скачивает в систему Emotet. Для этого используются три разных URL.

После этого троян скрытно существует в системе и скачивает туда дополнительные вредоносные нагрузки.

Напомним, что властям США не нравится, что Эдвард Сноуден зарабатывает на своей книге. Бывшего агента ЦРУ пытаются лишить отчислений, так как в книге упоминаются важные для спецслужб конфиденциальные данные.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru