Kaspersky помогла устранить бреши фреймворка для промышленных устройств

Kaspersky помогла устранить бреши фреймворка для промышленных устройств

Kaspersky помогла устранить бреши фреймворка для промышленных устройств

Эксперты Kaspersky ICS CERT обнаружили ряд уязвимостей в CODESYS Runtime — фреймворке для создания промышленных устройств и выполнения программ автоматизированного управления. CODESYS Runtime адаптирован более чем для 350 устройств различных типов и от различных вендоров. Некоторые из этих устройств используются в производственном, энергетическом секторах, инфраструктуре умных городов, транспорте и многих других критически важных сферах. «Лаборатория Касперского» сообщила разработчику об уязвимостях сразу после их обнаружения, и к настоящему моменту компания CODESYS полностью их устранила.

Эксплуатация уязвимостей, найденных «Лабораторией Касперского», могла позволить злоумышленникам незаметно для операторов и инженеров подменять данные команд управления и телеметрии, получать полный контроль над устройствами со средой исполнения CODESYS Runtime и, соответственно, влиять на технологический процесс и работу оборудования. Более того, они потенциально могли получить доступ к данным аутентификации и прочей конфиденциальной информации, в том числе интеллектуальной собственности предприятия и коммерческой тайне, например данным о реальных технических возможностях производства, состоянии оборудования, новых продуктах и т.п.

«Уязвимости, которые мы обнаружили, предоставляли злоумышленникам широкие возможности для совершения атаки, и, поскольку данный фреймворк весьма распространён, мы благодарны его производителю за быструю реакцию и исправление уязвимостей. Нам приятно осознавать, что наши исследования помогают усложнять жизнь злоумышленникам. Однако многие из этих уязвимостей могли быть обнаружены раньше, если бы сообщество экспертов по безопасности было вовлечено в разработку протокола сетевых коммуникаций на ранних стадиях. Мы считаем, что сотрудничество с сообществом экспертов по безопасности должно стать обычной практикой для разработчиков важных компонентов для промышленных систем, тем более что не за горами четвёртая промышленная революция, которая в большинстве своём основывается на современных технологиях автоматизации», — комментирует Александр Ночвай, исследователь Kaspersky ICS CERT.

«Мы в CODESYS Group серьёзно относимся к безопасности выпускаемых нами продуктов и поэтому высоко ценим результаты всестороннего исследования «Лаборатории Касперского», которые помогли нам сделать наш инструмент более защищённым. Из года в год мы прикладываем значительные технические и административные усилия, чтобы совершенствовать безопасность наших продуктов. Все обнаруженные уязвимости подвергаются немедленному изучению, оценке, приоритезации, затем мы публикуем данные о них. Патчи в виде обновлений ПО разрабатываются очень быстро и немедленно становятся доступны всем пользователям наших инструментов», — говорит Роланд Вагнер, руководитель отдела продуктового маркетинга, CODESYS Group.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru