Android-ботнет использует ADB и SSH для создания майнинговой армии

Android-ботнет использует ADB и SSH для создания майнинговой армии

Android-ботнет использует ADB и SSH для создания майнинговой армии

На днях был обнаружен криптомайнинговый ботнет, использующий интерфейс отладочного моста Android (Android Debug Bridge, ADB) и SSH-подключения для распространения на другие устройства.

По умолчанию ADB отключен на большинстве Android-устройств, однако некоторые девайсы поставляются с включенным отладочным мостом. Если включен, ABD может позволить не прошедшему аутентификацию атакующему подключаться удаленно по TCP-порту 5555.

При подключении злоумышленник может получить прямой доступ с помощью командной строки ADB, которая используется разработчиками для инсталляции и отладки своих приложений.

«Ботнет был замечен в 21 стране, однако наибольший процент зараженных устройств находится в Южной Корее», — пишут специалисты Trend Micro, обнаружившие эту киберугрозу.

Поисковик Shodan выдает 13 577 потенциальных жертв ботнета, так как на них активирован интерфейс для отладки ADB.

Попав в систему, зловред проверяет ее на связь с ханипотами экспертов в области безопасности и антивирусных компаний. Затем на устройство загружается криптомайнер, причем вредонос может выбрать из трех различных майнеров.

Также в этом семействе вредоносных программ прослеживается еще один метод распространения — SSH. Именно этот способ позволяет злоумышленникам распространять свой майнер на устройства, перечисленные в списке known_hosts.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru