Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Специалисты Университета Восточной Финляндии и Университета Линнеус в Швейцарии создали интересное приложение, способное выявлять ботов в социальной сети Twitter. При этом разработка совершенно не зависит от языка, на котором написаны анализируемые твиты.

Принято считать, что боты в Twitter давно используются в различных политических кампаниях и для формирования определенного мнения у масс. Процент ботов от общего числа пользователей находится в пределах 5-10%.

Эти аккаунты генерируют приблизительно 20-25% от общего числа твитов, публикуемых в этой социальной сети.

Однако теперь специалисты создали специальное приложение, которое использует машинное обучение для выявления ботов в Twitter. Новый инструмент способен детектировать автоматически сгенерированные твиты на любых языках.

Исследователи проанализировали 15 тыс. твитов на финском, шведском и английском языках. Первые два языка использовались в качестве обучения системы, а английский — для оценки языковой независимости приложения.

Подробная информация содержится в отчете экспертов «Towards a language independent Twitter bot detector» (PDF).

В мае представители социальной платформы Twitter признали наличие бага, благодаря которому данные геолокации пользователей мобильной операционной системы iOS «ненамеренно» сливались партнеру, имя которого не разглашается.

А у нас 12 июня, пока граждане праздновали День России, неизвестные взломали учетную запись премьер-министра Дмитрия Медведева в социальной сети Twitter. Факт киберинцидента подтвердили в пресс-службе правительства России.

Windows следит через GDID: как уменьшить цифровой хвост в системе

История с Windows-идентификатором GDID показала одну важную вещь: VPN может меняться, IP-адреса могут прыгать по странам, а сама установка Windows всё равно остаётся узнаваемой для Microsoft. GDID — это постоянный идентификатор устройства, который используется в сервисах компании, лицензировании, Microsoft Store и телеметрии.

Напомним, на днях стало известно, что 19-летнего хакера вычислили по идентификатору Windows. Что нужно сделать, чтоб минимизировать эти риски?

Полностью выключить эту функциональность красивой кнопкой нельзя. Но это не значит, что пользователь совсем беспомощен. Есть несколько способов хотя бы урезать объём данных, которые Windows отправляет наружу.

Первое — использовать локальную учётную запись вместо Microsoft Account. Именно вход через аккаунт Microsoft усиливает связку устройства, сервисов, OneDrive, Store и истории активности. Microsoft всё активнее подталкивает пользователей к онлайн-аккаунтам, но локальный профиль всё ещё остаётся более приватным вариантом.

Второе — отключить историю активности. Для этого нужно открыть Настройки → Конфиденциальность и безопасность → История активности и выключить сохранение истории активности. Да, вместе с этим могут пострадать удобные функции вроде синхронизации между устройствами, Phone Link и облачного буфера обмена. Но приватность почти всегда торгуется за удобство.

Третье — убрать лишнюю диагностику. В Windows 11 это находится в Настройки → Конфиденциальность и безопасность → Диагностика и отзывы. Там стоит отключить отправку опциональных данных отзывов. Базовую телеметрию система всё равно оставит, но хотя бы не будет тащить в Microsoft всё, что ей не обязательно знать.

Четвёртое — почистить фоновые сервисы и функции, которыми вы не пользуетесь: Phone Link, Nearby Share, облачную синхронизацию, лишние ИИ-фишки и автозагрузку. Чем меньше связей с экосистемой Microsoft, тем меньше поводов у системы стучаться наружу.

Важный момент: простая переустановка Windows не решает проблему магически. GDID обновится, но если снова войти в тот же Microsoft Account, новую установку можно связать со старой через аккаунт, активацию и историю сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru