Министерство внутренней безопасности США тестирует эксплойт для BlueKeep

Министерство внутренней безопасности США тестирует эксплойт для BlueKeep

Министерство внутренней безопасности США тестирует эксплойт для BlueKeep

Министерство внутренней безопасности (МВБ) США тестирует рабочую версию эксплойта для уязвимости BlueKeep, которая приводит к удаленному выполнению кода на уязвимых устройствах. Ранее известные эксплойты для BlueKeep приводили лишь к состоянию «отказ в обслуживании».

Наличие эксплойта, который способен привести к удаленному выполнению кода, является тревожным звоночком. Такое положение вещей, по мнению экспертов, может привести к эпидемии масштаба WannaCry.

Агентство по кибербезопасности и безопасности инфраструктуры (CISA) в понедельник подтвердило, что сотрудникам удалось использовать BlueKeep для удаленного запуска кода на компьютере, работающем на базе системы Windows 2000.

В Microsoft заявили, что патчить Windows 2000 не имеет никакого смысла — система давно уже отжила свое, ведь ее прекратили поддерживать еще в 2010 году.

Напомним, что Microsoft уже дважды предупреждала пользователей систем Windows о крайне опасной уязвимости BlueKeep, патчи для которой необходимо установить как можно скорее.

Также техногиганту вторит Агентство национальной безопасности (АНБ) США. В АНБ тоже озабочены опасностью BlueKeep, которая может привести к эпидемии масштаба WannaCry.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru