Новый ботнет брутфорсит более 1,5 млн конечных точек по всему миру

Новый ботнет брутфорсит более 1,5 млн конечных точек по всему миру

Новый ботнет брутфорсит более 1,5 млн конечных точек по всему миру

Ландшафт киберугроз дополнился новым ботнетом, атакующим системы Windows, на которых запущено RDP-соединение, открытое в Сеть. Об угрозе рассказал Ренато Мариньо, эксперт из компании Morphus Labs.

По словам Мариньо, ботнет пытается атаковать 1 596 571 конечных точек, и эта цифра будет только расти в ближайшие дни, считает исследователь.

Ботнет получил имя GoldBrute. Алгоритм его работы можно разложить следующим образом:

  1. Ботнет проводит брутфорс-атаку, пытаясь получить доступ к системе Windows через RDP.
  2. Далее загружается ZIP-файл с вредоносным кодом GoldBrute.
  3. Сеть сканируется на наличие новых жертв.
  4. Если находится 80 новых потенциальных целей, вредонос отправляет список IP-адресов на свой командный сервер (C&C).
  5. После получения списка адресов для каждого будет подбираться имя пользователя и пароль.
  6. Бот осуществляет брутфорс-атаку и отправляет результаты обратно на C&C-сервер.

Эксперт предупреждает, что масштабы GoldBrute растут быстрыми темпами.

Напомним, что на днях количество актуальных киберугроз дополнилось еще одной 0-day уязвимостью, которая позволяет атакующему перехватить сессии RDS (Remote Desktop Services, службы удаленного рабочего стола). Этот вектор атаки приводит к получению контроля над целевым устройством.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru