РКН направил торговым площадкам запросы после публикации данных россиян

РКН направил торговым площадкам запросы после публикации данных россиян

РКН направил торговым площадкам запросы после публикации данных россиян

На днях стало известно об утечке личных данных россиян, которую допустили электронные торговые площадки. В ответ на это Роскомнадзор направил площадкам соответствующие запросы.

Первым утекшие данные обнаружил председатель Ассоциации участников рынков данных Иван Бегтин. Именно Бегтин сообщил, что по меньшей мере 2,24 миллиона записей были найдены в открытом доступе.

Среди опубликованной информации можно было найти: паспортные данные, номера СНИЛС, сведения о трудоустройстве граждан.

Эти данные размещались на принадлежащих ZakazRF, «РТС-тендер», «Росэлторга», «Национальной электроннойплощадки», ЭТП РАД и «Сбербанк АСТ» площадках.

Бегтин подчеркнул, что данный инцидент нельзя назвать утечкой в прямом смысле этого слова.

«Это изначальная доступность из-за ошибок в законодательстве и безграмотности разработчиков», — передает «Ъ» слова председателя ассоциации.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru