Найден способ скрыть вредоносный код с помощью спекулятивного выполнения

Найден способ скрыть вредоносный код с помощью спекулятивного выполнения

Найден способ скрыть вредоносный код с помощью спекулятивного выполнения

Команда ученых из Колорадского университета в Боулдере нашла способ скрыть деятельность вредоносной составляющей, используя процесс «спекулятивного выполнения». Напомним, что эта функция CPU ответственна за появление двух крайне серьезных уязвимостей — Meltdown и Spectre.

Техника «спекулятивного выполнения» представляет собой функцию современных процессоров, которая помогает улучшить быстродействие и производительность. Для этого заранее открываются специальные потоки, а затем из этих потоков выбирается тот, который нужен определенному приложению.

Именно на использовании такого механизма были завязаны бреши Meltdown и Spectre. Злоумышленники нашли способ извлекать данные из потоков спекулятивного выполнения.

Однако на этой неделе специалисты, выступающие на конференции NDSS 2019, посвященной безопасности, открыли еще один метод использования спекулятивного выполнения.

На этот эксперты рассказали, что в этих потоках можно спрятать вредоносные команды. Эта техника получила имя ExSpectre.

Атака подразумевает, что злоумышленник должен создать вполне безопасное приложение, состоящее из бинарников, которое жертва установит на своем компьютере. Это поможет успокоить пользователя, а также избежать детектирования антивирусными продуктами.

На деле же эти бинарные файлы могут быть сконфигурированы «на лету» таким образом, что запустят потоки спекулятивного выполнения, которые смогут заставить это безобидное приложение выполнить вредоносные команды.

«Мы использовали библиотеку OpenSSL в качестве триггера для активации вредоносного пейлоада. Так инициировались подключения к зараженному серверу OpenSSL через TLS-соединение», — объясняют специалисты в опубликованном отчете «ExSpectre: Hiding Malware in Speculative Execution».

В других примерах ученые использовали технику ExSpectre для расшифровки зашифрованной памяти и даже для манипулирования отдельными приложениями. Специалистам удалось добиться возможности выполнения команд на зараженном компьютере.

В этом месяце исследователи Google в области безопасности проанализировали воздействие уязвимостей типа Spectre на современные процессоры. В итоге эксперты пришли к выводу, что программные решения не смогут предотвратить эксплуатацию такого рода дыр.

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru