Электроскутеры Xiaomi M365 можно взломать и управлять ими удаленно

Электроскутеры Xiaomi M365 можно взломать и управлять ими удаленно

Электроскутеры Xiaomi M365 можно взломать и управлять ими удаленно

Электроскутеры Xiaomi M365 уязвимы — проблему безопасности в этих средствах передвижения обнаружил эксперт Рени Идан из компании Zimperium, занимающейся продажей эксплойтов. Брешь настолько серьезная, что может позволить атакующему удаленно управлять электроскутерами — внезапно тормозить или разгонять транспортное средство.

По словам Идана, проблема кроется в способе аутентификации пользователей Xiaomi M365. Пароли, необходимые для аутентификации в системе скутера, используются некорректно, поскольку проверяются только на стороне приложения.

Сам скутер при этом не мониторит процесс аутентификации, что приводит к серьезному багу — все команды можно выполнить без необходимости вводить пароль.

Для демонстрации вектора атаки исследователь сначала провел DoS-атаку на M365, а затем подготовил фундамент для установки вредоносной версии прошивки, которая позволяет получить полный контроль над скутером.

Zimperium даже создала специальный код proof-of-concept в виде злонамеренного приложения. Это приложение может искать находящиеся поблизости Xiaomi M3656, а затем эксплуатировать обнаруженную в этих устройствах уязвимость.

На сам процесс атаки можно посмотреть в видео, которое мы приводим ниже:

Компания Xiaomi поделилась официальными комментариями по поводу данной проблемы:

«Xiaomi известно об уязвимости самоката Mi Electric Scooter, которую хакеры умышленно могут использовать для управления чужим самокатом. Как только компания узнала о проблеме, началась работа над ее устранением, а также удалением всех неоригинальных приложений. В данный момент служба безопасности и группа разработчиков программного продукта осуществляют работу над обновлением, которое пользователи смогут получить по воздуху в ближайшее время. Xiaomi ценит обратную связь с сообществом безопасности и стремится постоянно совершенствовать работу на основе отзывов, чтобы создавать безопасные продукты и постоянно улучшать их качество».

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru