Новая версия Solar inCode эффективнее борется с ложными срабатываниями

Новая версия Solar inCode эффективнее борется с ложными срабатываниями

Новая версия Solar inCode эффективнее борется с ложными срабатываниями

Компания Ростелеком-Solar, национальный провайдер сервисов и технологий для защиты информационных активов, целевого мониторинга и управления информационной безопасностью, выпустила новую версию решения для контроля защищенности исходного кода приложений. В Solar inCode 2.10 встроен усовершенствованный модуль Fuzzy Logic Engine, который задает новый отраслевой стандарт в области борьбы с ложными срабатываниями. Кроме того, в вышедшей версии запущено бета-тестирование абсолютно нового, полностью переработанного интерфейса решения.

Модуль Fuzzy Logic Engine – технологическое ноу-хау компании Ростелеком-Solar, созданное для минимизации количества ложных срабатываний (False Positive) и пропуска уязвимостей в коде (False Negative). Он использует математический аппарат нечеткой логики, который позволяет определить вероятность ложного срабатывания в текущем проекте, основываясь на результатах прошлых сканирований. Параметры работы фильтров модуля Fuzzy Logic Engine определяются базой знаний, которая постоянно пополняется по результатам проведенных проектов.

«Количество ложных срабатываний и пропусков уязвимостей – один из ключевых параметров эффективности любого анализатора кода, поэтому технологическое развитие Fuzzy Logic Engine имеет для нас высокий приоритет. Заложенные в нем алгоритмы – это результат многолетних научных разработок, и за каждым обновлением стоит большой объем исследований. Этот модуль был реализован в продукте еще три года назад, но только сейчас удалось серьезно усовершенствовать технологию и выпустить крупное обновление», – рассказал Даниил Чернов, руководитель направления Solar inCode компании Ростелеком-Solar.

В версии Solar inCode 2.10 офицер безопасности может настроить отображение результатов сканирования с учетом вероятности ложного срабатывания, что существенно сокращает время, необходимое для обработки отчета и постановки разработчикам задач по исправлению ошибок и уязвимостей в коде. Кроме того, пользователь впервые получает возможность работать с фильтрами Fuzzy Fuzzy Logic Engine напрямую для достижения еще более высокой точности результатов.

Однако какой бы сложной ни была технология, Ростелеком-Solar всегда стремится преподнести ее пользователю в простом и понятном виде. Поэтому в Solar inCode 2.10 запущено бета-тестирование принципиально нового, полностью переработанного графического интерфейса, финальный вариант которого будет представлен в следующей версии решения. В Solar inCode 2.10 пользователи по умолчанию будут видеть привычный интерфейс, но для тех, кто захочет протестировать новый и прислать свои отклики и идеи, реализована кнопка переключения.

В Solar inCode 2.10 добавлены новые правила для поиска уязвимостей для поддерживаемых языков программирования, в особенности для Groovy и Kotlin, поддержка которых была реализована в предыдущей версии решения. Отдельно были доработаны алгоритмы анализа при поиске уязвимостей для языков C/C++.

Для сокращения продолжительности сканирования приложений, написанных на языке JavaScript, в новую версию Solar inCode встроена функциональность по анализу их состава. Решение определяет используемые внешние библиотеки и позволяет исключить их из анализа.

Роскомнадзор начал массовые проверки сайтов на соответствие 152-ФЗ

Роскомнадзор начал массово проверять сайты российских организаций на соответствие требованиям законодательства о защите персональных данных. Для этого регулятор использует специального бота, который автоматически ищет возможные нарушения. Судя по предписаниям, такие проверки позволяют выявлять больше несоответствий, чем прежний ручной контроль.

Юрист Алексей Башук в своём блоге на Хабре связывает резкую активизацию регулятора с изменениями в законодательстве, которые вступили в силу осенью 2025 года.

Если ещё в ноябре 2025 года такие проверки были единичными, то теперь Роскомнадзор разработал специального бота для автоматизированного сбора данных о нарушениях. По словам эксперта, он работает постоянно.

Если бот выявляет возможные несоответствия, материалы передают сотруднику Роскомнадзора. Тот проверяет сайт уже вручную и при подтверждении нарушений выдаёт предписание. На их устранение организации дают всего 10 дней.

При этом выросли и штрафы. Как напоминает эксперт, неуведомление регулятора о сборе персональных данных или их обработка без согласия пользователя могут обернуться штрафом от 100 тыс. до 300 тыс. рублей.

Алексей Башук проанализировал предписания Роскомнадзора, вынесенные по итогам таких проверок. Самыми частыми оказались нарушения, связанные с получением согласий на обработку персональных данных.

К нарушениям относят, например, простое размещение ссылок на документы без подтверждения ознакомления пользователя, а также предустановленные галочки согласия. При этом если пользователь должен поставить галочку самостоятельно, такой порядок регулятора уже устраивает.

Роскомнадзор также сверяет компании с реестром операторов персональных данных. Если организация обрабатывает персональные данные, но отсутствует в реестре, регулятор рассматривает это как неуведомление, то есть как нарушение. Кроме того, проверяется содержание обязательных документов, где также часто находят ошибки.

Отдельная проблема — веб-аналитика. Владельцы сайтов нередко забывают, что её использование считается сбором персональных данных, о котором нужно предупреждать пользователей. А использование сервисов Google может трактоваться как передача персональных данных в недружественную страну.

Распространены и нарушения, связанные с публикацией фотографий сотрудников. Если на сайте нет подтверждения согласия на размещение таких материалов и запрета для третьих лиц использовать эти данные, Роскомнадзор также может счесть это нарушением.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru