Apple пропатчила две уязвимости обхода пароля в iOS

Apple пропатчила две уязвимости обхода пароля в iOS

Apple пропатчила две уязвимости обхода пароля в iOS

Apple выпустила наборы патчей для iOS 12 и iCloud, которые устраняют множество проблем безопасности. В iOS устранены две уязвимости обхода пароля, а в iCloud исправлены в числе прочих критические бреши в безопасности.

Также в этом наборе обновлений корпорация разобралась с досадными недостатками iPhone XS. Напомним, что пользователи новой линейки смартфонов жаловались на проблемы с зарядкой устройств, а также на баги с сетью Wi-Fi.

С выпуском версии iOS 12.0.1 исправлены две значимые бреши, одна из которых находилась в QuickLook, а другая в VoiceOver. Эти уязвимости позволяли обойти защиту паролем и получить доступ к контактам, фотографиям, электронным письмам и телефонным номерам.

Обе проблемы были обнаружены экспертом Жозе Родригесом, который разместил на YouTube ролики, доказывающие наличие бреши.

Уязвимостям присвоили идентификаторы CVE-2018-4380 и CVE-2018-4379.

С релизом Windows-версии iCloud 7.7.12 Apple пропатчила 19 уязвимостей. 13 из них критические, так как позволяют удаленно выполнить код. Идентификаторы следующие: CVE-2018-4191, CVE-2018-4311, CVE-2018-4316, CVE-2018-4299, CVE-2018-4323, CVE-2018-4328, CVE-2018-4358, CVE-2018-4359, CVE-2018-4319, CVE-2018-4309, CVE-2018-4197, CVE-2018-4306, CVE-2018-4312, CVE-2018-4314, CVE-2018-4315, CVE-2018-4317, CVE-2018-4318, CVE-2018-4345 и CVE-2018-4361.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru