Яндекс научит школьников распознавать дипфейки и расскажет о рисках

Яндекс научит школьников распознавать дипфейки и расскажет о рисках

Яндекс научит школьников распознавать дипфейки и расскажет о рисках

Яндекс подключился к просветительскому проекту «Цифровой ликбез» и подготовил для школьников урок о том, как распознавать дипфейки и защищаться от связанных с ними угроз. Материал рассчитан на детей от 6 лет, но будет полезен и взрослым — например, родителям или учителям, которые рассказывают детям о цифровой безопасности.

Урок сделан в формате мультфильма. Его главный герой — рыбка-коробочка из подводного города Кораллвиль, на примере которой школьникам показывают, чем опасны дипфейки и почему важно перепроверять информацию из интернета.

Для незрячих и слабовидящих зрителей добавлены тифлокомментарии — короткие описания происходящего между репликами персонажей.

К мультфильму прилагаются методические материалы для педагогов: презентация с фактами и заданиями, примеры из жизни и даже готовый сценарий занятия. Для детей предусмотрен тест, чтобы закрепить полученные знания. Все материалы доступны на сайте проекта.

«Генеративные нейросети открывают захватывающие возможности, но их используют не только во благо. Даже экспертам не всегда удаётся безошибочно отличить подделку, созданную ИИ. Но мы можем объяснить детям базовые правила цифровой безопасности и научить их скептически относиться к любому контенту из мессенджеров и соцсетей», — отметил директор по информационной безопасности Яндекса Александр Каледа.

Касперская: ИИ не уволит программистов, а заставит их работать по-другому

Искусственный интеллект не оставит айтишников без работы, он лишь перекроит их обязанности. Таким мнением в интервью ТАСС поделилась президент InfoWatch и глава ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

По её словам, генеративные модели способны ошибаться и галлюцинировать, поэтому оставить их без человеческого присмотра не получится.

Программисты будут меньше писать код вручную и больше ставить задачи ИИ, разбивать их на части и проверять результат. Вокруг нейросетей уже возникает целая «обвязка» из специалистов, которые ими управляют.

«Специальности мутируют», — резюмировала Касперская.

Массовые увольнения разработчиков из-за ИИ она считает неэффективными. Некоторые американские компании, по её данным, уже возвращают сокращённых сотрудников после падения качества и роста числа ошибок.

Работы айтишникам добавит и растущий зоопарк российских ИТ-решений. Раньше разработчикам хватало поддержки Windows и иногда Linux, а теперь продукты приходится адаптировать сразу к нескольким операционным системам и их версиям.

Одновременно расходятся российский и зарубежный технологические стеки, поэтому экспортёрам приходится поддерживать фактически две разные экосистемы.

При этом нынешнего зарплатного разгона в ИТ Касперская не ждёт: в 2026 году доходы специалистов могут вырасти примерно на 5%. Пока средняя зарплата программиста, по её словам, вдвое выше заработка квалифицированного рабочего.

Касперская также призвала не зацикливаться на больших языковых моделях. Они дороги, а Россия в этом сегменте пока не входит в число лидеров. Гораздо полезнее развивать прикладной ИИ для распознавания объектов, компьютерного зрения, защиты информации и военных задач.

В общем, нейросети не заберут работу у программистов. Но желающих просто писать код и не проверять за машиной они вполне могут отправить на профессиональную перепрошивку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru