Ростелеком рассказал об атаках киберпреступников в день выборов

Ростелеком рассказал об атаках киберпреступников в день выборов

Ростелеком рассказал об атаках киберпреступников в день выборов

Единый день голосования не прошел без участия киберпреступников, которые пытались совершить целевые кибератаки на инфраструктуру «Ростелекома». Об этом сообщили сами представители российской телекоммуникационной компании. Тем не менее уровень и количество атак были значительно меньше, чем в марте, когда люди выбирали президента страны.

Своими данными поделился вице-президент «Ростелекома» Артемий Прокопенко. Он отметил следующее:

«В этом году на нашу инфраструктуру пришлось куда меньше кибератак. Не только масштабы были намного меньше, но и по сравнению с президентскими выборами атаки не такие серьезные».

К счастью, компания оказалась подготовлена к такого рода агрессии стороны злоумышленников — по словам Прокопенко, все атаки были успешно отражены. Примечательно, что киберпреступники начали свои кампании еще до выборов — накануне вечером. Первыми были зафиксированы попытки DDoS-атак.

«А ночью, когда в Москве выборов еще не было, только в регионах, щупали структуру портала общедоступного для трансляции», — уточнил вице-президент «Ростелекома».

На прошлой неделе Совет Федерации сообщил о планах рассмотреть ответные меры по отношению к Google в том случае, если корпорация не прислушается к просьбам не вмешиваться в процесс выборов в России. Комиссия Совфеда по защите суверенитета опасается, что интернет-гигант не исполнит избирательное законодательство России, возможные ответные меры будут обсуждаться 13 сентября.

Речь идет об официальных предупреждениях Google о том, что никто не должен вмешиваться в процесс выборов в России. Этот шаг является ответом на кампанию, инициированную 40 каналами на YouTube, которые, как заявили представители Роскомнадзора, призывают нарушить российские законы.

Однако в Роскомнадзоре позже заявили, что не планируют блокировать популярнейший видеохостинг YouTube.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru