DeviceLock DLP расширен модулем мониторинга сетевого трафика EtherSensor

DeviceLock DLP расширен модулем мониторинга сетевого трафика EtherSensor

DeviceLock DLP расширен модулем мониторинга сетевого трафика EtherSensor

В программный комплекс DeviceLock DLP добавлен серверный модуль перехвата и анализа сетевого трафика EtherSensor, благодаря чему DeviceLock DLP превращен в уникальную гибридную DLP-систему, позволяющую обеспечить надежную DLP-защиту для организаций любого типа и масштаба как на рабочих станциях, так и на уровне сети.

DeviceLock EtherSensor извлекает из сетевого трафика на потоках 10GBps сообщения, файлы и события, не задействуя при этом агенты DeviceLock на защищаемых рабочих станциях, позволяя создать DLP-систему мониторинга входящей и исходящей внутрикорпоративной и внешней электронной почты и веб-почты, социальных сетей, форумов и блогов.

Также анализируются широкий ряд мессенджеров и сервисов поиска работы, передача файлов по протоколам HTTP, FTP, SMB и в облачные хранилища. Перехваченные сервером EtherSensor события безопасности передаются в централизованную базу данных событий и теневых копий сервера DeviceLock Enterprise Server для последующего хранения и анализа, включая возможности полнотекстового поиска в поисковом сервере DeviceLock Search Server.

При использовании DeviceLock EtherSensor в сочетании с Endpoint-компонентами комплекса DeviceLock DLP открывается возможность создавать гибкие DLP-политики с различными уровнями контроля и реакции на события.

Кроме того, возможность одновременного применения двух различных DLP-архитектур (сетевой и агентской) для контроля сетевого трафика значительно повышает надежность гибридной системы в решении задачи предотвращения и выявления утечек информации.

Комплекс DeviceLock DLP, дополненный серверным модулем EtherSensor, эффективно решает сразу несколько проблем и задач, стоящих перед службами информационной безопасности – мониторинга сетевого трафика с компьютеров и мобильных устройств, на которых по техническим причинам невозможно установить или эксплуатировать DLP-агент, либо снижения нагрузки на рабочие станции пользователей за счет раздельного контроля различных сетевых сервисов и протоколов на разных уровнях.

Например, когда часть сетевых приложений контролируется агентом DeviceLock с глубоким анализом содержимого и принятием решений в реальном времени, а другая часть нагрузки отдается в работу серверу EtherSensor для перехвата и анализа сетевого трафика на уровне периметра.

При этом пользователям остаются полностью доступны все функции DLP-контроля (блокировки, мониторинга и тревожного оповещения) устройств и локальных портов, в том числе съемных накопителей, буфера обмена данными и канала печати, что возможно принципиально только при использовании DLP-агента на защищаемом компьютере.

Автоматическое переключение различных комбинаций DLP-политик для контроля сетевого трафика в агенте DeviceLock DLP в зависимости от наличия подключения к корпоративной сети и/или корпоративным серверам позволяет обеспечить чрезвычайно гибкий контроль пользователей, когда, например, на уровне агента при нахождении лэптопа в офисе сохраняется контроль устройств, принтеров и особо критичных сетевых приложений и сервисов, в том числе с применением контентной фильтрации в режиме реального времени, а контроль и инспекция других сетевых протоколов и сервисов возлагается на модуль EtherSensor.

Россия вошла в топ-5 стран по объёму вредоносного бот-трафика

Вредоносный бот-трафик в мире продолжает набирать обороты, и Россия снова оказалась среди стран, где его особенно много. Как отметили в StormWall, по итогам 2025 года в мировую пятёрку по объёму такого трафика вошли США (32,4%), Китай (16,3%), Германия (9,2%), Индия (7,4%) и Россия (4,2%).

Компания отдельно подчёркивает, что использовала для анализа данные своих клиентов по всему миру.

В целом по миру объём бот-трафика, по оценке StormWall, вырос в 1,6 раза по сравнению с 2024 годом. В России рост оказался ещё заметнее — на 83% год к году.

В компании связывают эту динамику сразу с несколькими факторами: массовой автоматизацией атак, развитием ИИ-инструментов, ростом числа уязвимых IoT-устройств и общей турбулентностью в мире, которая традиционно подогревает киберактивность. На фоне других публикаций StormWall по 2025 году такой рост выглядит частью более широкого тренда на усиление ботнетов и DDoS-активности.

Если смотреть по отраслям, то глобально сильнее всего от бот-трафика в 2025 году, по версии StormWall, пострадали финансовый сектор (22%), ретейл (18%), телеком (14%), развлекательная индустрия (9%) и производство (7%).

Речь идёт не только о классических DDoS-атаках: ботов также используют для скрейпинга, бот-фрода, атак на API и попыток вмешательства в работу цифровых сервисов. Это согласуется и с другими материалами StormWall и отраслевыми обзорами, где телеком, API и финсервисы в 2025 году регулярно назывались главными мишенями.

В России картина немного другая. Здесь, по данным компании, больше всего досталось телекому (26%), ретейлу (21%), финансовой отрасли (16%), образованию (12%) и логистике (8%). По описанию StormWall, злоумышленники чаще всего использовали ботов для DDoS-атак с вымогательством, а также для ударов по инфраструктуре провайдеров и торговых площадок.

В случае с ретейлом это, как утверждается, приводило в том числе к сбоям в работе онлайн-касс. Сама телеком-отрасль действительно фигурировала у StormWall как одна из самых атакуемых и в отдельных квартальных отчётах 2025 года.

Отдельный тревожный момент — размер ботнетов. По оценке StormWall, общий объём глобальных DDoS-атак с использованием ботнетов в 2025 году вырос на 74%, а среднее число устройств в ботнете увеличилось сразу в четыре раза — с 18 тыс. до 72 тыс. устройств. При этом, если раньше мощность самых заметных атак обычно держалась в районе 1 Тбит/с, то в 2025 году она стала доходить до 3 Тбит/с и выше. В опубликованном StormWall глобальном обзоре по DDoS компания также сообщала о рекордной активности ботнетов и очень мощных атаках в течение года.

Ещё одна история, без которой в 2025-м уже почти никуда, — ИИ-боты. По данным StormWall, число глобальных DDoS-атак с их участием выросло на 148%, а в России — на 63%. Логика здесь довольно понятная: такие боты лучше имитируют поведение живых пользователей, а значит, отлавливать их становится сложнее.

В прошлом месяце мы приводил интересную статистику по DDoS за 2025 год: +25% атак, рекорд 569 Гбит/с и 7 172 атаки в месяц.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru