Преступники обокрали клиентов мобильного оператора с помощью SIM-карт

Преступники обокрали клиентов мобильного оператора с помощью SIM-карт

Преступники обокрали клиентов мобильного оператора с помощью SIM-карт

В Калужской области четыре киберпреступника зарегистрировали SIM-карты на клиентов одного из мобильных операторов, к базе которого они перед этим получили доступ. В результате злоумышленникам удалось украсть денежные средства пользователей.

Было возбуждено уголовное дело сразу по двум статьям, одна из которых 272 («Неправомерный доступ к компьютерной информации»), вторая — 158 («Кража»).

По версии следствия, четверо подельников использовали платежный сервис для перевода денежных средств с лицевого счета абонентов оператора на свою банковскую карту.

От неправомерных действий киберпреступников пострадали в общей сложности 23 пользователя. Злоумышленникам удалось украсть у них около 227 тысяч рублей. К счастью, средства были возвращены пользователя после того, как подельников задержала полиция.

Напомним, что в этом месяце Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций предложило усилить безопасность SIM-карт россиян, так как карты иностранного производства, по мнению министерства, угрожают безопасности граждан России.

В частности, Минкомсвязи предлагает внедрить отечественные системы криптографической защиты, что потребует перехода на другие образцы SIM-карт.

Операторы подсчитали — эти меры обойдутся как минимум в 5 миллиардов рублей. Также потребуется регулярная замена SIM-карт абонентов.

А в Америке полиция арестовала 25-телнего местного жителя, который обвиняется в киберпреступной деятельности, в ходе которой он добыл сотни тысяч долларов в виде биткоина и других криптовалют, а также перехватывал мобильные номера граждан.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru