Wi-Fi можно использовать для обнаружения оружия и взрывчатых веществ

Wi-Fi можно использовать для обнаружения оружия и взрывчатых веществ

Wi-Fi можно использовать для обнаружения оружия и взрывчатых веществ

Согласно исследованию, проведенному специалистами Ратгерского университета, обычный Wi-Fi можно использовать для обнаружения оружия и взрывчатых веществ в общественных местах. Исследователи утверждают, что беспроводные сигналы могут проникать в мешки для измерения размеров металлических предметов или для оценки объема жидкостей, находящихся в них.

Первоначальные тесты показали, что подобная система обнаружения точна в 95 % случаев. Эксперты считают, что этот метод поможет аэропортам организовать недорогую систему безопасности.

Команда исследователей проверила 15 типов объектов и шесть типов сумок. Завязанная на Wi-Fi система обнаружила 99 % опасных объектов, 98 % металлических объектов и 95 % жидкостей.

Если все содержимое мешком обернуть во что-либо, точность обнаружения снижается до 90 %.

Для организации такой системы детектирования потребуется устройство Wi-Fi с двумя или тремя антеннами, это устройство может быть интегрировано в существующие сети. Принцип работы системы заключается в анализе происходящего, когда беспроводные сигналы проникают и отскакивают от объектов и материалов.

Такой подход можно было бы использовать на стадионах, в музеях, тематических парках и школах. В общем, везде, где присутствует риск использования взрывчатки или оружия.

Специалисты считают, что в будущем применение такой системы станет крайне оправданно, так как не требует серьезных вложений и позволяет затрачивать меньше ресурсов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru