Wi-Fi можно использовать для обнаружения оружия и взрывчатых веществ

Wi-Fi можно использовать для обнаружения оружия и взрывчатых веществ

Wi-Fi можно использовать для обнаружения оружия и взрывчатых веществ

Согласно исследованию, проведенному специалистами Ратгерского университета, обычный Wi-Fi можно использовать для обнаружения оружия и взрывчатых веществ в общественных местах. Исследователи утверждают, что беспроводные сигналы могут проникать в мешки для измерения размеров металлических предметов или для оценки объема жидкостей, находящихся в них.

Первоначальные тесты показали, что подобная система обнаружения точна в 95 % случаев. Эксперты считают, что этот метод поможет аэропортам организовать недорогую систему безопасности.

Команда исследователей проверила 15 типов объектов и шесть типов сумок. Завязанная на Wi-Fi система обнаружила 99 % опасных объектов, 98 % металлических объектов и 95 % жидкостей.

Если все содержимое мешком обернуть во что-либо, точность обнаружения снижается до 90 %.

Для организации такой системы детектирования потребуется устройство Wi-Fi с двумя или тремя антеннами, это устройство может быть интегрировано в существующие сети. Принцип работы системы заключается в анализе происходящего, когда беспроводные сигналы проникают и отскакивают от объектов и материалов.

Такой подход можно было бы использовать на стадионах, в музеях, тематических парках и школах. В общем, везде, где присутствует риск использования взрывчатки или оружия.

Специалисты считают, что в будущем применение такой системы станет крайне оправданно, так как не требует серьезных вложений и позволяет затрачивать меньше ресурсов.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru