Трейдинговые приложения содержат массу проблем безопасности

Трейдинговые приложения содержат массу проблем безопасности

Трейдинговые приложения содержат массу проблем безопасности

Трейдинговые приложения имеют серьезные проблемы с безопасностью. Именно к такому заключению пришли исследователи американской компании IOActive, специализирующейся на кибербезопасности и тестировании на проникновение.

Практически год (с середины 2017 по июнь 2018) специалисты компании исследовали безопасность популярных платформ.

Под наблюдение попали: Yahoo! Finance, AvaTrade, Financial, TradeStation, IQOption. Всего было проанализировано 30 сайтов, 16 десктопных приложений и 34 мобильных. Платформы использовались следующие:

  • Windows 7 (64-bit)
  • Windows 10 Home Single (64-bit)
  • iOS 10.3.3 (iPhone 6) [без джейлбрейка]
  • iOS 10.4 (iPhone 6) [без джейлбрейка]
  • Android 7.1.1 (Emulator) [без рутинга]

К сожалению, выводы эксперты сделали неутешительные — в целом, трейдинговые приложения защищены гораздо хуже их аналогов у розничного банкинга. Проблема заключается в ненадежном хранении крайне чувствительной информации вроде паролей — они чаще всего хранятся в незашифрованном виде.

Также пользователи этих приложений не всегда могут воспользоваться 2FA.

Специалисты IOActive опубликовали список платформ, которые наиболее защищены в настоящий момент. Используя их, вы подвергаете себя меньшему риску:

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru