Умный замок Tapplock содержит множество критических брешей

Умный замок Tapplock содержит множество критических брешей

Умный замок Tapplock содержит множество критических брешей

Английская компания Pen Test Partners, специализирующаяся на тестировании на проникновение, проанализировала умный замок от компании Tapplock. Эксперты практически сразу отметили недостатки — «секретный» код для каждой блокировки можно вычислить непосредственно из сетевого адреса устройства.

Это довольно серьезная брешь, так как MAC-адреса общедоступны, делать на их основе секретные коды — безумие, это все равно что просто записать эти коды и оставить на видном месте.

В результате специалистам Pen Test Partners удалось создать программу, которая разблокирует любой замок Tapplock всего за две секунды. Для сравнения — официальная программа разблокирует его за 0,8 секунды.

Но и это еще не все, можно даже не тратить эти две секунды, так как облачные инструменты администрирования Tapplock тоже уязвимы. Об этом сообщил уже независимый эксперт в области ИБ.

Специалист отмечает, что после входа в учетную запись Tapplock вы получаете доступ к чужому аккаунту, достаточно только знать его идентификатор. В итоге специалисту удалось получить личную информацию чужой учетной записи, которая также содержала местоположение открытого замка Tapplock.

Компания случайно потратила $500 млн на Claude из-за отсутствия лимитов

Корпоративная любовь к ИИ начинает встречаться с неприятной реальностью: нейросети стоят денег. Иногда очень больших денег. По данным Axios, одна неназванная компания потратила около $500 млн на кредиты Claude после того, как просто не выставила нормальные лимиты для сотрудников. В итоге ИИ-бюджет улетел в трубу со скоростью хорошего дата-центра под полной нагрузкой.

История выглядит особенно болезненно на фоне обещаний, что ИИ должен снижать расходы бизнеса. На практике всё чаще получается иначе: сотрудники активно используют модели, токены улетают тысячами и миллионами, счета растут, а прирост продуктивности не всегда очевиден.

В отрасли уже появился термин tokenmaxxing — привычка выжигать ИИ-кредиты как можно быстрее. Теперь компании начинают отходить от этого подхода и внимательнее смотреть, где нейросети действительно помогают, а где просто красиво увеличивают расходы.

Скепсиса становится больше. Руководители Costco, Delta Airlines и IBM уже публично говорили о сомнениях в эффективности ИИ и о том, что не спешат заменять людей алгоритмами.

Недавно к этому хору добавился и новый операционный директор Uber Эндрю Макдональд: он заявил, что расходы на ИИ и потребление токенов не дают того роста производительности, на который рассчитывали. После этого появились сообщения, что инженеры Uber уже исчерпали ИИ-бюджет на 2026 год.

Даже Microsoft, которая сама активно делает ставку на искусственный интеллект, начала притормаживать. По данным СМИ, компания стала отменять подписки на Claude и отговаривать сотрудников от слишком активного использования сервиса, хотя ещё недавно подталкивала команды к вайбкодингу.

Поставщики ИИ тоже закручивают гайки. Google, Anthropic и другие компании переходят к более жёстким лимитам и оплате по фактическому использованию. Пользователям это, ожидаемо, не очень нравится: когда магия превращается в счёт за токены, восторг быстро становится более сдержанным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru