Стоящая за вредоносом Triton группа снова атакует КИИ по всему миру

Стоящая за вредоносом Triton группа снова атакует КИИ по всему миру

Стоящая за вредоносом Triton группа снова атакует КИИ по всему миру

Киберпреступная группа, стоящая за атаками вредоноса Triton (также известен как Trisis и HatMan), до сих пор активна. Злоумышленники атакуют организации по всему миру. Группа получила имя Xenotime, известно, что она действует с 2014 года.

Несмотря на достаточно продолжительный период активности, обнаружить киберпреступников смогли лишь в 2017 году, когда была совершена кибератака на организацию КИИ на Ближнем Востоке.

Группа атаковала противоаварийную защиту Schneider Electric, используя 0-day уязвимость. Атакованная организация привлекла к расследованию Dragos и FireEye, специалисты пришли к выводу, что противоаварийная защита была затронута злоумышленниками в ходе операции случайно.

Теперь же исследователи из Dragos, которые не прекращали следить за активностью группы Xenotime, сообщают о новых атаках злоумышленников на организации по всему миру. Какими-либо деталями, к сожалению, эксперты не поделились, однако отметили, что хакеры сосредоточились на контроллерах безопасности, отличных от атакованных ранее Triconex (Schneider Electric).

Некоторые исследователи полагают, что за этими кибератаками стоит Иран, но это непроверенная информация, которую специалисты Dragos никак не комментируют.

«Эта группа киберпреступников создала настраиваемые вредоносные инструменты позволяющие собирать учетные данные, однако их ошибка привела к тому, что атаки провалились. Не стоит ожидать, что Xenotime допустит подобную ошибку и в будущем», — пишет Dragos в блоге.

В декабре прошлого года мы писали, что специалисты компании FireEye обнаружили новое семейство вредоносных программ Triton (или Trisis), напомнившее экспертам Stuxnet. Triton получил статус редкого вредоноса, действующего преимущественно на Ближнем Востоке. Целью зловреда является отключение промышленных систем безопасности, имеющих отношение к защите жизнедеятельности.

Исследователи пишут, что новая вредоносная программа нацелена на оборудование, выпускаемое Schneider Electric, оно используется в нефтегазовых установках и на ядерных объектах.

Android подключает Gemini к борьбе с телефонными мошенниками

Телефонные мошенники становятся всё изобретательнее: они комбинируют утечки персональных данных с продуманной психологией и могут выглядеть очень убедительно даже для технически подкованных людей. В ответ Google усиливает защиту владельцев Android-смартфонов, делая ставку на ИИ.

По данным компании, её системы ежемесячно помогают блокировать более 10 млрд подозрительных звонков и сообщений.

Теперь Google расширяет использование модели Gemini, работающей прямо на устройстве, чтобы выявлять сложные схемы обмана в реальном времени.

В свежем обновлении безопасности компания рассказала историю ИТ-специалиста из Калифорнии, который едва не попался на уловку. Ему позвонили якобы из банка, номер был подменён, собеседник знал его имя и адрес и уверенно рассказывал о «подозрительной операции».

Даже понимая, как работают такие схемы, мужчина задержался на линии дольше обычного. Спасла его только всплывшая на экране подсказка о возможном мошенничестве. После этого он завершил разговор и проверил информацию через банковское приложение.

Функция Scam Detection анализирует разговор во время звонка и ищет характерные для мошенников речевые паттерны. Обработка происходит локально — модель Gemini работает прямо на смартфоне. Google подчёркивает, что аудио не сохраняется и никуда не отправляется. При этом функция по умолчанию отключена, пользователь сам решает, включать её или нет.

 

Сначала защита была доступна только на устройствах Pixel в ряде стран, включая США и Великобританию. Теперь её начинают внедрять и на другие флагманы — например, на Samsung Galaxy S26 в США.

Похожий подход применяется и к текстовым сообщениям. Защита от мошенничества в Google Messages расширяется более чем на 20 стран и поддерживает несколько языков, включая английский, французский, немецкий, испанский и другие. На новых устройствах (например, будущая серия Pixel 10 и Galaxy S26) Gemini интегрируется непосредственно в приложение сообщений. Это позволяет системе анализировать не только отдельные фразы, но и контекст общения.

Такой подход особенно важен для борьбы со схемами «романтических» афер и фейковых предложений о работе. В них злоумышленники действуют постепенно, месяцами выстраивая доверие, поэтому традиционные фильтры часто не видят явных признаков угрозы. Локальная ИИ-модель должна распознавать более тонкие признаки манипуляции.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru