Solar Dozor обзавелся облачным краулером

Solar Dozor обзавелся облачным краулером

Solar Dozor обзавелся облачным краулером

Компания Solar Security представила Solar Dozor 6.6, новую версию системы контроля коммуникаций сотрудников, выявления ранних признаков корпоративного мошенничества и проведения расследований. Solar Dozor 6.6 контролирует действия привилегированных пользователей и защищает конфиденциальные данные в облаке.

Шаг за шагом реализуя стратегию по движению в облака, компания Solar Security встроила в новую версию Solar Dozor облачный краулер. Это специализированный инструмент, позволяющий офицеру безопасности сканировать облачные хранилища, которые используют сотрудники.

«В корпоративном сегменте широкое распространение получил Microsoft Office 365 – поэтому в первую очередь мы реализовали именно аудит OneDrive – в отношении как корпоративных, так и публичных облачных хранилищ. В будущем мы планируем масштабировать эту технологию и на другие облачные сервисы. Офицер безопасности должен иметь возможность контролировать информацию вне зависимости от того, где она хранится», – рассказал Василий Лукиных, менеджер по развитию бизнеса Solar Dozor компании Solar Security.

Кроме того, в новой версии возможности Solar Dozor существенно расширены за счет функций собственной безопасности DLP-системы. Проблема контроля привилегированных пользователей стоит достаточно остро: по данным недавнего исследования Solar JSOC, примерно в трети случаев виновниками внутренних инцидентов являются штатные администраторы компаний. Solar Dozor 6.6 предлагает бизнесу инструменты, позволяющие «контролировать контролёров», – это управление правами доступа и аудит действий пользователей DLP-системы.

Гибкая система управления правами доступа пользователей позволяет легко управлять учетными записями и ролями пользователей. Решение поддерживает гранулированное управление доступом, разграничивающее права на отдельные разделы интерфейса, объекты и функции системы.

Журнал действий пользователей Solar Dozor 6.6 содержит максимально детализированные записи о том, кто, когда и что делал в системе. С его помощью можно контролировать действия как конкретных ИБ-специалистов, так и всех пользователей DLP-системы. Если кто-либо попытается совершить недопустимые действия в системе, заинтересованным лицам немедленно будет отправлено уведомление об инциденте. Оперативное информирование и реакция на происшествие позволит владельцам бизнеса минимизировать возможный ущерб от нелегитимных действий сотрудников.

Как и каждое обновление Solar Dozor, версия 6.6 включает новые усовершенствования интерфейса. В данном случае речь идет о новой справочной системе. Теперь из любого окна DLP-системы пользователю доступна контекстная справка, содержащая всю информацию о разделе, в котором он находится. Справка оформлена в едином стиле Solar Dozor и поддерживает моментальный поиск нужной информации. Данные улучшения направлены на то, чтобы изучение функциональности системы проходило быстрее и проще, а работа с Solar Dozor не отнимала больше времени, чем это необходимо.

Нейросети научились ломать без кода, теперь их просто газлайтят

Пока одни спорят, заменит ли ИИ программистов, другие уже вовсю учатся манипулировать нейросетями как людьми. Исследователи и джейлбрейкеры всё чаще ломают чат-боты не через код, а через психологическое давление, лесть и разговорные уловки. Индустрия официально докатилась до газлайтинга Claude и уговоров ChatGPT.

Ещё пару лет назад всё выглядело комично. Пользователи писали нейросетям что-то вроде «игнорируй предыдущие инструкции», а модели послушно слетали с катушек.

Так появились легендарные джейлбрейки вроде DAN (Do Anything Now), где ChatGPT просили сыграть роль ИИ без ограничений. В итоге бот начинал выдавать запрещённый контент, теории заговора и прочие вещи, которые разработчики старательно пытались запретить.

Отдельной классикой стал эксплойт бабушки: нейросеть просили представить себя милой старушкой, которая рассказывает внукам сказку о том, как делать напалм. Интернет, разумеется, был в восторге.

Компании быстро прикрыли самые тупые лазейки, однако проблема никуда не исчезла. Оказалось, что чат-боты слишком любят разговаривать и быть полезными. А значит, их можно методично уговаривать, обманывать, запутывать и подталкивать к нужному ответу. Не через взлом инфраструктуры, а через разговор.

Теперь джейлбрейкеры — это уже не обязательно бородатые хакеры с терминалом. Всё чаще это люди с навыками психолога, переговорщика или манипулятора. Исследователи из компании Mindgard заявили, что газлайтили Claude, заставляя модель выдавать запрещённый контент, включая инструкции по созданию взрывчатки и вредоносного кода.

По сути, вокруг ИИ формируется новая странная профессия: специалисты по социальной инженерии против нейросетей.

В индустрии уже всерьёз обсуждают, какие модели лучше реагируют на лесть, какие быстрее ломаются под давлением, а какие легче увести длинным разговором в опасный контекст. Глава Mindgard вообще сравнил работу с моделями с допросами подозреваемых.

Следующий этап — ИИ-агенты, которые будут бронировать встречи, управлять календарями, заказывать еду и общаться с поддержкой вместо человека. А значит, появятся люди, которые научатся манипулировать такими системами ради выгоды: выбивать доступы, обходить ограничения, получать чужие данные или заставлять агента делать то, чего он делать не должен.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru