Microsoft выпустила патчи для уязвимости удаленного доступа

Microsoft выпустила патчи для уязвимости удаленного доступа

 Microsoft выпустила патчи для уязвимости удаленного доступа

Microsoft выпустила обновление безопасности для исправления уявзимости в протоколе Credential Security Support Provider (CredSSP), известной под идентификатором CVE-2018-0886, которая позволяет выполнить произвольный код. CredSSP используется в протоколе удаленного рабочего стола (Remote Desktop Protocol, RDP) и в работе службы удаленного управления Windows Remote Management (WinRM), что делает эту уязвимость широко распространенной.

Недостаток позволял злоумышленникам похищать учетные данные пользователей и выполнять код в целевой системе. Ранее представители Microsoft предупреждали, что любое приложение, которое поддерживает аутентификацию через CredSSP, может быть под угрозой.

Уязвимость обнаружили исследователи Preempt Security, которые отметили, что она затрагивает все версии Windows, поскольку RDP является самым популярным приложением для удаленного входа в систему. Кроме того, практически все корпоративные клиенты Microsoft используют RDP. Для противодействия этой угрозе Microsoft рекомендует обновить все RDP-клиенты через систему групповых политик. 

Как отметил старший исследователь безопасности Preempt Security Ярон Зинар, отключение соответствующих портов и служб приложений (RDP, DCE/RPC) будет блокировать атаку. Чтобы снизить вред от недостатка, эксперт порекомендовал правильно сегментировать сеть и не использовать ненужные порты и службы. Кроме того, риск атаки повышается с ростом числа привилегированных пользователей. Чтобы защитить сеть, нужно максимально сократить количество привилегированных учетных записей и использовать их только тогда, когда это действительно необходимо.

Натан Венцлер, главный стратег по безопасности AsTech, отметил, что, хотя Microsoft и обязаны исправить ошибку, многое зависит от добросовестности системных администраторов. А аналитик по безопасности компании Vectra Крис Моралес сообщил, что для успешного осуществления атаки должны быть соблюдены несколько условий.

“Самое главное, что злоумышленник должен находиться в сети между клиентами и серверами. Если ему уже удалось забраться в сеть настолько глубоко, появляется много возможностей для атаки. Например, преступник может найти учетные записи и взломать сервер”, — сказал Моралес.

Поэтому, по мнению Моралеса, данная уязвимость — одна из тех, что создает возможности для внутренней разведывательной деятельности. 

Напомним, что недавно Microsoft заявила, что Windows Defender ATP научился обнаруживать шпионскую программу FinFisher.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru