Троян Coldroot, атакующий Mac, несколько лет оставался незамеченным

Троян Coldroot, атакующий Mac, несколько лет оставался незамеченным

Троян Coldroot, атакующий Mac, несколько лет оставался незамеченным

Coldroot, вредоносная программа, атакующая Mac, которая может дистанционно управлять вашим компьютером, в течение нескольких лет оставалась незамеченной разработчиками антивирусов — хотя ее код уже давно находится в открытом доступе.

На днях Питер Уордл, главный научный сотрудник в Digital Security, описал подробности работы вредоноса в посте в своем блоге. 

Coldroot — троян, который устанавливается на компьютер и получает доступ к операционной системе, а затем может дистанционно контролировать систему в любой момент.

По словам Уордла, при активации вредонос может записывать и красть пароли, переименовывать и удалять файлы, скачивать и загружать документы, удаленно просматривать рабочий стол в режиме реального времени и отключать систему.

coldroot_trojan

Программа маскируется под документ, который при открытии просит ввести учетные данные пользователя. Если пользователь соглашается, вредонос устанавливается на компьютер и связывается с контролирующим сервером, получая затем инструкции от злоумышленника.

Чтобы полностью завладеть компьютером, вредонос должен прорваться к функциям доступа Mac. Для этого пользователю необходимо вручную добавить программу в список в настройках системы, а этого, скорее всего, никто делать не будет. Поэтому вредонос изменяет базу данных конфиденциальности macOS, что позволяет ему взаимодействовать с системными компонентами ОС. После проникновения в систему троян прочно осядет в ней, получая полные права при каждом перезапуске.

Несмотря на то, что код Coldroot был опубликован еще в 2016 году, Уордл утверждает, что ни один из разработчиков антивирусов, зарегистрированных в VirusTotal, в процессе его исследования не смог обнаружить вредоносную программу.

После того, как исследователь сообщил Apple о работе Coldroot, компания устранила вредонос в macOS Sierra, защитив базу данных с помощью System integrity protection, которая препятствует автоматической выдаче прав на доступ вредоноса к системе — даже если пользователь вводит пароль.

Напомним, что ранее в этом месяце исследователи нашли серьезную ошибку, которая выводила из строя большинство mac и iOS-приложений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru