Стало известно о 17-летней уязвимости отказа в обслуживании в BIND

Стало известно о 17-летней уязвимости отказа в обслуживании в BIND

Стало известно о 17-летней уязвимости отказа в обслуживании в BIND

Ошибка в DNS-сервере BIND оставалось незамеченной с 2000 года. Если вы используете уязвимую версию BIND и DNSSEC, вам следует устранить эту брешь, которая может привести к отказу в обслуживании.

BIND представляет собой открытую и наиболее распространенную реализацию DNS-сервера, обеспечивающую выполнение преобразования DNS-имени в IP-адрес и наоборот.

«Обнаруженная 16 января уязвимость существует из-за неверной секвенции во время очистки, что может привести к ошибке use-after-free и сбою в работе», — отмечается в сообщении специалистов.

Как оказалось, сама ошибка присутствует в библиотеке netaddr.c.

Отключение проверки DNSSEC может послужить временным решением, однако в рекомендациях утверждается, что все версии, начиная с BIND 9.0.0 (выпущенной в 2000 году), должны быть пропатчены.

Эксперты говорят, что наиболее актуально этот вопрос стоит для следующих версий: с 9.9.9-P8 по 9.9.11, с 9.10.4-P8 по 9.10.6, с 9.11.0-P5 по 9.11.2, с 9.9.9-S10 по 9.9.11-S1, с 9.10.5-S1 по 9.10.6-S1, а также с 9.12.0a1 по 9.12.0rc1.

«На данный момент нет сообщений об эксплойтах этой бреши, реально использующихся в атаках, однако о сбоях в обслуживании сообщали несколько источников», — продолжают эксперты.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru