Новая атака работает на всех версиях Windows и обходит антивирусы

Новая атака работает на всех версиях Windows и обходит антивирусы

Новая атака работает на всех версиях Windows и обходит антивирусы

Сегодня на конференции по безопасности Black Hat Europe 2017, проходящей в Лондоне, два исследователя в области кибербезопасности компании enSilo описали новую технологию инъекции кода под названием «Process Doppelgänging». Эта вредоносная схема работает на всех версиях Windows, обходя большинство современных продуктов безопасности.

Process Doppelgänging напоминает другую технологию, получившую имя Process Hollowing, но с отличительным фактом использования механизма Windows NTFS Transactions.

Process Doppelgänging способна замаскировать загрузку модифицированного исполняемого файла. Благодаря использованию транзакций NTFS можно внести изменения в исполняемый файл. Затем можно будет использовать недокументированные детали реализации механизма загрузки процесса для загрузки нашего модифицированного исполняемого файла.

Результатом этой процедуры является создание процесса модифицированного исполняемого файла, при этом антивирусные программы даже не догадываются о том, что происходит что-то зловредное.

Исследователи объясняют, что вредоносный код, используемый Process Doppelgänging, не сохраняется на диске (бестелесный вредонос, fileless attack), что делает его невидимым для всех основных антивирусных продуктов.

Исследователи успешно протестировали свою атаку на продуктах следующих вендоров: Kaspersky, Bitdefender, ESET, Symantec, McAfee, Norton, Windows Defender, AVG, Sophos, Trend Micro, Avast и Panda.

В своих экспериментах исследователи использовали Process Doppelgänging для запуска Mimikatz, известной утилиты, используемой для кражи паролей.

«Обнаруженный нами способ позволяет запускать произвольный код, включая вредоносный, в контексте легитимного процесса на целевой машине. Для достижения этой цели мы используем транзакции NTFS. Мы перезаписываем законный файл в контексте транзакции. Для антивирусных продуктов все выглядит вполне нормально, так как вредоносный процесс будет выглядеть в точности как легитимный», — говорят эксперты enSilo Тал Либерман (Tal Liberman) и Юджин Коган (Eugene Kogan).

Хорошей новостью является тот факт, что реализация Process Doppelgänging имеет множество технических проблем, поэтому ее смогут осуществить только подкованные злоумышленники. Плохая же новость в том, что на данный момент эту брешь нельзя исправить.

 

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru