В приложениях для знакомств найдены уязвимости

В приложениях для знакомств найдены уязвимости

В приложениях для знакомств найдены уязвимости

"Лаборатория Касперского" сообщила об обнаружении многочисленных уязвимостей в популярных приложениях для онлайн-знакомств, таких как Tinder, Bumble и OK Cupid, которые ставят пользователей под угрозу шантажа или преследований.

При помощи лазеек экспертам по компьютерной безопасности удалось получить доступ к местоположению пользователей, их реальным именам, истории переписок и даже увидеть, какие профили они просматривали.

Аналитики "ЛК" проверили iOS- и Android-версии девяти приложений: Tinder, Bumble, OK Cupid, Badoo, Mamba, Zoosk, Happn, WeChat и Paktor. Самыми уязвимыми к деанонимизации оказались Tinder, Happn и Bumble: получив информацию о месте работы или образовании, исследователи смогли с 60-процентной точностью соотнести профиль человека в службе знакомств с его аккаунтами в соцсетях, пишет vesti.ru.

Во многих дейтинг-программах есть функция, показывающая примерное расстояние до потенциального партнера, однако точная локация скрывается. Это не помешало экспертам "ЛК" отдавать сервису ложные координаты и, сужая дистанцию, вычислять местоположение собеседника. К подобному эксплойту уязвимы Tinder, Mamba, Zoosk, Happn, WeChat и Paktor.

Также выяснилось, что Tinder, Paktor, Bumble для Android, iOS-версии Badoo и Mamba загружают фотографии по незашифрованному протоколу HTTP. Это упрощает хакерам задачу перехвата данных и позволяет им увидеть, какие профили просматривали пользователи и на какие изображения нажимали. Пользователи Tinder на Android-устройствах с root-доступом рискуют потерять свой аккаунт в Facebook, так как права суперпользователя открывают злоумышленнику доступ к токену аутентификации. А Tinder, Bumble, OK Cupid, Badoo, Happn и Paktor хранят историю сообщений на устройстве, что позволяет хакерам читать переписку при помощи root-доступа.

Как сообщается на сайте SecureList, "ЛК" направила информацию о найденных уязвимостях разработчикам. Чтобы уберечь свой профиль от атак, аналитики порекомендовали не заходить в приложения через публичную сеть Wi-Fi, установить антивирус и никогда не указывать в профиле свое место работы и другую информацию, которая позволяет идентифицировать пользователя.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru