Imperva: Более 75% жертв DDoS-атак были атакованы повторно

Imperva: Более 75% жертв DDoS-атак были атакованы повторно

Imperva: Более 75% жертв DDoS-атак были атакованы повторно

Компания Imperva опубликовала отчет, в котором отчетливо видно увеличение числа DDoS-атак за второй квартал 2017 года. По словам компании, более 75% целей были поражены повторно, когда в 2016 году этот показатель составлял лишь 43,2%.

«Мы увидели увеличение числа повторных атак прикладного уровня. В общей сложности 75,8 процента атакованных сайтов пострадали от повторных нападений, что является самым большим показателем, отмеченным нами за последнее время», - говорится в отчете.

Во втором квартале 2017 года исследователи наблюдали в неделю 973 атаки прикладного уровня, а самая большая атака достигла в пике 350 Гбит/с.

Также эксперты отметили увеличение количества сложных атак, например, многовекторные DDoS-атаки составили 40,5% от общего числа, в прошлом квартале было 29%. Примечательно, что наблюдались в основном короткие атаки, 91,7% длились менее часа. Сама продолжительная атака во втором квартале длилась более 147 часов.

Наиболее атакуемой страной по данным отчета выступает США, 79,7% всех атак были направлены против этой страны, а Китай наоборот оказался самой атакующей страной.

«Китай ответственен за 63 процента всех обнаруженных DDoS-атак» - подчеркивают эксперты.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru