Хакеры ИГИЛ - дилетанты, не умеющие программировать, утверждает эксперт

Хакеры ИГИЛ - дилетанты, не умеющие программировать, утверждает эксперт

Хакеры ИГИЛ - дилетанты, не умеющие программировать, утверждает эксперт

Исследователи пришли к выводу, что хакерам, работающим на группировку ИГИЛ (запрещена в РФ), не хватает знаний в области кодирования. На такую мысль специалистов натолкнуло большое количество ошибок во вредоносных программах, разработанных этими киберпреступниками.

Вильхойт, исследователь по кибербезопасности в Domain Tools, утверждает, что, несмотря на то, что ИГИЛ (запрещена в РФ) всегда довольно эффективно использовала пропаганду в социальных сетях, хакеры, работающие на нее были практически всегда неэффективны.

«ИГ (запрещена в РФ) действительно очень плохо развивает программное обеспечение для шифрования и вредоносные программы. Уязвимости, которые были обнаружены в их программах попросту делают их бесполезными» - говорит эксперт.

В рамках своих исследований Вильхойт проанализировал три отдельных типа инструментов, созданных хакерами, причисляющими себя к Объединенному кибер-халифату (UCC). По его словам, у всех этих инструментов наблюдались следующие проблемы:

  • Вредоносные программы содержали большое число ошибок.
  • Разработанная ими «безопасная» система электронной почты способствовала утечке информации о ее пользователях.
  • Инструмент, используемый хакерами для атаки так и не смог поразить ни одну цель.

Также эксперт отметил, что этим хакерам еще стоит многому научиться, когда речь идет о сокрытии своей деятельности, так как им не раз были замечены случаи, когда эти киберпреступники публиковали фотографии, содержащие метаданные, которые могли бы помочь определить, где были сделаны эти фотографии.

Вильхойт отметил, что во время своих исследований он обнаружил незащищенный ИГ-сервер в интернете, который служил хранилищем изображений, которые группа планировала использовать для пропаганды.

Зарубежные нейросети тайком учили на сотнях песен Басты, Билана и Лазарева

Российские артисты незаметно отправились обучать нейросети, сотни их песен нашли в открытых зарубежных датасетах. И нет, разрешения у правообладателей, похоже, никто не спрашивал. Аналитики Национальной федерации музыкальной индустрии изучили базы Laion-Disco-12M и Sleeping-D 9M через проект AI Watchdog журнала The Atlantic.

В них хранятся миллионы композиций с YouTube, а во втором наборе — ещё и тексты с Genius, пишут «Ведомости».

Главным преподавателем для ИИ оказался Баста: в датасетах нашли 193 и 104 его трека. Следом идут Feduk — 150 и 91 композиция, Сергей Лазарев — 144 и 118, Дима Билан — 140 и 119, а также группа «Звери» — 135 и 41. В списке засветились Леонид Агутин, Егор Крид, Ваня Дмитриенко и другие исполнители. Туда же попали десятки видеороликов с участием российских артистов.

Само наличие песни в базе ещё не доказывает, что конкретная нейросеть действительно на ней училась. Но вероятность такого сценария The Atlantic оценивает как высокую.

Представители музыкальной индустрии утверждают, что ни зарубежные, ни российские разработчики ИИ за лицензиями к ним не обращались. Рассуждения, видимо, были такие: если контент лежит в открытом интернете, значит, его будто бы можно молча забрать в учебник для алгоритма. Иногда источником могут становиться и пиратские площадки.

Тем временем легальные сделки на мировом рынке уже появляются: Warner Music договорилась с Suno, а Universal Music Group — с Udio. Но пока это редкие исключения.

По оценке НИУ ВШЭ, совокупные потери авторов и правообладателей из-за генеративного контента за 2025-2030 годы могут достигнуть 1 трлн рублей. Российская музыкальная индустрия теперь требует прозрачного лицензирования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru